十折交叉验证潜变量是指在进行十折交叉验证时无法直接观察或测量的变量，通常用来描述观测变量之间的相关性或隐藏的概念或特征。十折交叉验证之所以选择将数据集分为10份，是因为通过利用大量数据集、使用不同学习技术进行的大量试验，表明10折是获得最好误差估计的恰当选择，而且也有一些理论根据可以证明这...
测试精度的方法应该是一致的，但是评测模型和数据集的维度会不一样。假设说，我们只划分固定的一份训练...
留出法随机十次的训练验证数据是有重叠的，交叉验证是没重叠的，更稳定一些
十折交叉验证 十折交叉验证，英文名叫做10-fold cross-validation，用来测试算法准确性。十折交叉验证是常用的测试方法。将数据集分成十份，轮流将其中9份作为训练数据，1份作为测试数据，进行试验。每次试验都会得出相应的正确率（或差错率）。10次的结果的正确率（或差错率）的平均值作为对算法精度的估计。