动态神经网络(DMN)是一个统一的神经网络框架,可以用来处理输出的问题序列,形成语义与情景记忆,然后生成相应的答案。DMN 的整体流程就是输入数据(包括数据和问题),然后生成相应的记忆片段,最后解析生成回答。 2、动态神经网络结构 动态神经网络包含了5个模块:输入模块、语义记忆模块、问题模块、片段记忆模块、回答模块。...
动态是指带有反馈的那些神经网络，无论是局部反馈还是全局反馈。通过反馈，神经网络能将前一时刻的数据保留，使其加入到下一时刻数据的计算，使网络不仅具有动态性而且保留的系统信息也更加完整。比如elman就是一种动态局部反馈的神经网络。
图神经网络(GNNs)已被广泛用于图结构数据的建模。最近,在提高gnn的可扩展性以处理具有数百万节点的图方面取得了突破。然而,如何利用图神经网络实时表示大规模动态图的连续变化仍然是一个开放问题。现有的动态图神经网络(dynamic gnn)侧重于对图的周期性演化进行建模,通常以快照为基础。这种方法有两个缺点:首先,图的变...
什么是神经网络 (机器学习) 2021-04-08 14:18:39 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 error: hls is not supported. 视频加载失败
《视觉词汇加工的动态神经网络及其形成》是依托陕西师范大学，由杨剑峰担任项目负责人的面上项目。项目摘要 从神经网络的角度探讨脑区功能以及脑区之间的动态协作成为认知神经科学的最新研究取向。本项目采用脑功能磁共振成像技术，以视觉词汇加工脑区(VWFA)的神经功能作为切入点，探讨视觉词汇加工神经网络的动态机制及其形成...
《动态模糊神经网络》是2008年清华大学出版社出版的图书，作者是伍世虔。内容简介 本书针对不同应用对象（系统辨识、预测、实时控制、模式识别等），提出了多个学习算法，这些算法以提高学习速度和增强泛化能力为中心，融合了在线学习、分级学习、动态自组织结构、修剪技术等一系列设计思想，从而使得这些算法既可用于离线...
《神经网络系统的动态结构理论》是依托西安电子科技大学，由郭雷担任项目负责人的面上项目。中文摘要 传统神经网的固定运行结构，导致其功能简单。本项目针对动态运行结构的原理性关键问题，提出受控连接结构和随机时分结构的思想和实施原理。在受控连接方案中，连接权被区分为逻辑和强度，控制的对象是强度，这就不会破坏...
《动态模糊神经网络/设计与应用》是2008年清华大学出版社出版的图书，作者是伍世虔、徐军。内容简介 本书系统地介绍了动态模糊神经网络理论，目的是要解决使用者在缺乏模糊理论、神经网络以及应用对象的全面知识的情况下，如何快速、自动地构造一个有效的模糊神经网络的问题。因此，本书在提出参数学习的同时，特别强调模糊...