什么是随机森林? 随机森林是用于分类和回归的一种主流集成学习方法。 集成学习方法结合了多种机器学习 (ML) 算法,以获得更好的模型 – 应用于数据科学的群体智慧。此类学习方法基于这样一种概念:一群对问题领域知之有限的人集思广益,可以获得比一个知识丰富的人更好的解决方案。