针对随机干扰项的假设有:给定解释变量条件下的零均值,同方差,无序列相关性且服从正态分布。针对解释变量的假设有:解释变量不能与随机干扰项同期相关;各解释变量之间不存在(完全)线性相关关系。在证明最小二乘估计量的无偏性中,利用了解释变量与随机干扰项不相关的假定;在有效性的证明中,利用了随机干扰项同方差且无...
如果多元线性回归模型的随机误差项违背了相互独立的基本假设,称为存在序列相关性 点击查看答案 第11题 当多元线性回归模型满足基本假设的情况时,其参数的估计量仍具有线性、无偏性、有效性() 点击查看答案 账号: 退出 绑定微信 个人中心 重置密码 复制账号 [重要提示] 请勿将账号共享给其他人使用,违者账号将被封禁。
针对解释量的假设有;解释变量应具有非随机性,如果后随机的,则不能与随机干扰项相关;各解释变量之间不存在(完全)线性相关关系。 在证明最小二乘估计量的无偏性中,利用了解释变量非随机或与随机干扰项不相关的假定;在有效性的证明中,利用了随机干扰项同方差且无序列相关的假定。
针对解释量的假设有; 解释变量应具有非随机性,如果后随机的,则不 能与随机干扰项相关;各解释变量之间不存在 (完全)线性相关关系。 在证明最小二乘估计量的无偏性中,利用了 解释变量非随机或与随机干扰项不相关的假定; 在有效性的证明中,利用了随机干扰项同方差且 无序列相关的假定。 2•在多元线性回归分析...
针对解释变量的假设有:解释变量应具有非随机性,如果是随机的,则不能与随机干扰项相关;各解释变量之间不存在(完全)线性相关关系。在证明最小二乘估计量的无偏性中,利用了解释变量非随机性与随机干扰项不相关的假定;在有效性的证明中,利用了随机干扰项同方差且无序列相关的假定。
【简答题】若对未知参量θ进行了六次测量,测量方程和结果如下: 设初始估计值和估计量的均方误差分别为] 试用递推估计求θ的线性最小二乘估计量和估计量的均方误差 2,…,6);并将最终结果与非递推估计的结果进行比较。
(2)在证明最小二乘估计量的无偏性中,利用了模型设定正确,解释变量无完全多重共线性和随机干扰项具有条件零均值性的假定;在有效性的证明中,利用了随机干扰项同方差、正态分布与无序列相关假定。
试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中,哪些基本假设起了作用? 查看答案更多“多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中,哪些基本假设起了”相关的问题 第1题 车身修理后,要求尺寸公差是()mm。 A.±3 B. ±4 C. ±2 点击查看答案 第2题 ...