在人脸识别领域,FaceNet是一种基于深度学习的人脸识别模型,它通过学习将人脸图像映射到一个高维空间,并基于欧氏距离来度量两个人脸之间的相似度。FaceNet的训练过程中使用了一种称为“三元组损失函数”的损失函数,用于优化模型的特征表示能力。本文将介绍三元组损失函数的公式及实现过程。 三元组损失函数的公式 三元组损...
三元组损失是一种被广泛应用的度量学习损失，之后的大量度量学习方法也是基于三元组损失演变而来。介绍 三元组损失需要三张输入图片和对比损失不同。一个输入的三元组（Triplet）包括一对正样本对和一对负样本对。三张图片分别命名为固定图片(Anchor) a ，正样本图片(Positive)p和负样本图片(Negative) n 。图片 和...