决策树可以分为分类树和回归树,具体如下:1. 分类树:当决策树用于分类时称为分类树 2楼2023-12-17 02:53 回复 a-ntri 2. 回归树:当决策树用于回归时称为回归树 3楼2023-12-17 02:53 回复 a-ntri 以上信息仅供参考,建议查阅专业书籍或咨询专业人士获取更全面和准确的信息 4楼2023-12-17 02:...
什么是随机森林? 随机森林是用于分类和回归的一种主流集成学习方法。 集成学习方法结合了多种机器学习 (ML) 算法,以获得更好的模型 – 应用于数据科学的群体智慧。此类学习方法基于这样一种概念:一群对问题领域知之有限的人集思广益,可以获得比一个知识丰富的人更好的解决方案。