当然,也有可能,人/场的维度下差异巨大,此时可以结合具体业务情况,提出细分分析思路。 03 不同行业的人货场模型 不同行业,在构造人货场模型时,会有差异性: 1、有实体店的,门店位置特别重要!此时优先打“场”标签 2、toB业务的,大客户非常重要,此时优先打“人”(客户行业/规模)标签 3、对品牌商而言,产品线布局/新品上市最重要,此时优先打“货”
编辑导读:做数据分析的同学,可能很多都听过人、货、场分析模型。但是大多数人只是知道这个模型,对其具体应用却不了解。本文作者结合实际分析,对此进行了系统的讲解... 接地气的陈老师 2年人货场分析模型初级 快讯 查看更多 谷歌旗下Waymo获准在旧金山湾区扩大自动驾驶出租车运营范围 ...
然而这就又引发第三个问题:有些用户可能就是单纯图便宜,有些用户真的有线上购买的刚需。因此必须考虑人的因素。 3 用户属性分析 注意,传统行业讲人货场,人指的是售货员,不是消费者。所谓人效指的是业务员平均产生的经济效益。但是互联网应用是APP对用户,没有销售概念,因此才把售货员改成用户,所谓人的分析,变...
1、有实体店的,门店位置特别重要!此时优先打“场”标签 2、toB业务的,大客户非常重要,此时优先打“人”(客户行业/规模)标签 3、对品牌商而言,产品线布局/新品上市最重要,此时优先打“货”的标签 这非常考验数据分析师水平。 04 人货场模型深入应用 深入讨论人货场,大家会发现更多复杂的情况,比如: 情况1:优秀...
二、人货场模型的三大核心维度详解 （一）人：需求洞察与用户分层 “人” 的维度聚焦于对消费者的深度理解。在数字化时代，这一维度已从简单的人口统计学特征（如年龄、性别）升级为包含消费行为、情感偏好、生命周期的立体画像。用户分层方法论通过 RFM 模型（最近消费、消费频率、消费金额）和 5A 模型（认知 - ...
人:客户维度 货:商品维度 场:门店维度 二、「人货场」分析模型实战案例——人 1、用户性别销售比例分析 2、用户的购买时间偏好分析 3、用户购买渠道分析 4、用户的年龄段分析 三、完整模版 从事零售行业的同学,尤其超市电商这类行业的同学肯定都离不开数据分析的环节,数据能够帮助我们更好的进行经营决策、问题分析...
六、模型不足之处 人货场模型产生于传统零售业，而传统零售业里，“场”才是最主要因素。占据了有利旺铺位置，就能有源源不断的客流。但互联网消费不是这样，促销活动、明星带货等效果更明显。销量受这些运营手段的影响，会出现明显地大起大落。因此需要对运营活动单独分析，请大家期待哦，今天的分享就到这里，...
六、模型不足之处 人货场模型产生于传统零售业,而传统零售业里,“场”才是最主要因素。占据了有利旺铺位置,就能有源源不断的客流。 但互联网消费不是这样,促销活动、明星带货等效果更明显。销量受这些运营手段的影响,会出现明显地大起大落。因此需要对运营活动单独分析,请大家期待哦,今天的分享就到这里,谢谢大家...
人货场模型是一个固定的分析套路,当我们分析问题时,从这三个维度深入,从而得到答案: 人:客户、业务员 货:商品结构,商品价格 场:销售渠道,推广方式 这样的操作看起来很简单,但解决了一个大痛点,就是:“数据分析如何落地?”的问题。 只讲:“收入低了,要搞高”,没人知道该怎么搞。
人货场模型深入应用 深入讨论人货场,大家会发现更多复杂的情况,比如: 情况1:优秀标杆不可复制。比如:发现销售团队里小张很好,但小张自带客户资源,其他人没有这个条件,此时只能再找其他方法。 情况2:短期策略不可持续。比如:短期内靠促销(货)拉动业绩,但促销不能一直做,只能再做分析,看非促销情况下还有什么方法。