与以往风格迁移方法相比,该框架不仅保留了目标对象(target subject)的身份,而且不需要大型数据集和冗长训练周期即可实现实时运行。 为此,研究者修改了 Fišer 等人(2017 年)的人脸风格化 pipeline,这样快速生成一组指引通道(guiding channel),不仅可以保留了目标对象的身份,还兼容 Sýkora 等人(2019 年)的基于 patc...
尤其人脸风格化,仅仅使用注意力(U-GAT-IT)仍然会产生大量的失败风格转换图,虽然有论文(LandmarkAssisted CycleGAN for Cartoon Face Generation)利用人脸关键点约束来达到一个较为稳定的转换效果,但是对于较为复杂的风格图,这些方法仍然有些能力不足。此时,基于实例合成的风格迁移就可以很好的缓解这些问题(细节丢失、人...
Ex4.2 风格迁移 利用全局统计信息在lab空间进行色彩迁移。 提取色彩风格 . 提取图像内容。 迁移结果 👇 Ex5 人脸融合 使用三角网格剖分+仿射变换实现。 Ex6 全景图拼接 全景图拼接。只实现了拼接两张图的效果,拼第三张会严重失真,初步考虑是因为特征点更新出错,但我实在看不出来哪里错了,DDL快到了orz,尽力而...