http://stylegan.xyz/paper 摘要:我们借鉴风格转换文献,提出了一种用于生成对抗网络的替代生成器架构。新的架构会导致自动学习,无监督的高级属性分离 (例如, 在人脸上训练时的姿势和身份) 和生成的图像中的随机变化 (例如雀斑、头发), 并且使它可以直观地、特定规模的控制合成。新生成器在传统的分布质量指标方面改...
字节跳动开源PuLID-Flux新发布人脸一键迁移大模型 PuLID-Flux后端采用Flux大模型,面部相似度高,风格多样,尺寸都可以支持,而且模型huggingface上完全开源,且可以本地部署运行。#人工智能 #Flux #科技 #图 - 科技长升牛于20240916发布在抖音,已经收获了1.8万个喜欢,来
2、本发明提供了一种三维人脸模型的风格迁移方法,包括以下步骤:根据风格文本提取文本特征;根据文本特征优化生成器,以使得生成器符合风格文本;以及使用优化后的生成器生成与风格文本相对应的三维风格化模型。 3、在一些实施例中,可选的,风格文本包括第一风格文本、第二风格文本和第三风格文本,其中,第一风格文本对应形状...
使用CycleGAN网络模型实现无匹配数据的风格迁移,将真实人脸图片转换为漫画头像,主要参考了这篇博客。 开发环境 名称版本 GPU GeForce GTX 1080 Ti CUDA 9.0 CUDNN 7.1.4 Python 3.6.4 tensorflow-gpu 1.9.0 torch 1.1.0 torchvision 0.3.0 face-alignment 1.0.0 dlib 19.17.0 numpy 1.18.4 opencv-python 4.1....
使用CycleGAN网络模型实现无匹配数据的风格迁移,将真实人脸图片转换为漫画头像 开发环境 名称版本 GPUGeForce GTX 1080 Ti CUDA9.0 CUDNN7.1.4 Python3.6.4 tensorflow-gpu1.9.0 torch1.1.0 torchvision0.3.0 face-alignment1.0.0 dlib19.17.0 numpy1.18.4 ...
使用CycleGAN网络模型实现无匹配数据的风格迁移,将真实人脸图片转换为漫画头像 开发环境 名称版本 GPUGeForce GTX 1080 Ti CUDA9.0 CUDNN7.1.4 Python3.6.4 tensorflow-gpu1.9.0 torch1.1.0 torchvision0.3.0 face-alignment1.0.0 dlib19.17.0 numpy1.18.4 ...