高效性:KL变换能够有效地降低数据的维度,减少计算量,提高识别速度。 准确性:通过保留最重要的特征信息,KL变换能够在降低维度的同时保持较高的识别准确率。 鲁棒性:KL变换对光照、噪声等干扰因素具有一定的鲁棒性,能够提高识别系统的稳定性。 五、结语 KL变换作为一种强大的数据压缩和特征提取方法,在人脸识别领域展现...
一、KL变换人脸识别简介 人脸识别是指基于己知的人脸样本集,利用图像处理和模式识别的技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。人脸识别技术跨越了图像处理、模式识别、计算机视觉、生物学、神经生理学和神经网络等诸多学科,同指纹识别、虹膜识别等同属于生物特征识别技术范畴,但是人脸识别同这些生物识别技术相比...
KL变换在90年代初受到了很大的重视,实际用于人脸识别也取得了很好的效果,其识别率从70～100%不等,这取决于人脸库图象的质量。从压缩能量的角度来看,KL变换是最优的,它不仅使得从n维空间降到m维空间前后的均方误差最小,而且变换后的低维空间有很好的人脸表达能力,然而这不是说已经具有很好的人脸辨别能力。选择训练...
1 简介 系统的设计是利用奇异值分解确定KL变换系数,并对人脸训练样本和待识别样本进行KL变换,对变换向量进行最小距离判别决策.对ORL人脸数据库的实验结果表明正确识别率随着变换系数维数的增加而增加,识别率可以达到的最大值为95%. K-L变换的思想:利用K-L变换确定相应的人脸基图像,再反过来用这些基图像对人脸图像库...
一、KL变换人脸识别简介 人脸识别是指基于己知的人脸样本集,利用图像处理和模式识别的技术从静态或动态场景中,识别或验证一个或多个人脸。人脸识别技术跨越了图像处理、模式识别、计算机视觉、生物学、神经生理学和神经网络等诸多学科,同指纹识别、虹膜识别等同属于生物特征识别技术范畴,但是人脸识别同这些生物识别技术相比...
117 -- 0:26 App MatlabPCA算法的人脸识别(ORL人脸库) 6 -- 1:09 App 毕设基于matlab的人脸识别考勤系统 4211 -- 31:45 App MATLAB中使用PCA进行人脸识别算法 48 -- 0:47 App MATLAB人脸识别基于matlabGUIPCA+SVM人脸识别准确率 72 -- 0:41 App matlab实时的pca人脸识别系统GUI 83 -- 0:48...
基于K-L 变换的人脸识别一、基本要求从网上下载人脸图像, 构建人脸训练数据库和测试数据库, 采用 K-L 变换进行特征脸提取,并实现人脸识别。 通过 K-L 变换在人脸识别中的应用, 加深对所学内容的理解和感性认识。 1、或者从网上下载其它数据库,编程实现 K-L 变换。 2、课堂报告、并提交实验报告及相应程序。
2.1 KL变换原理... 错误！未定义书签。2.2 主成分分析法（PCA）... 错误！未定义书签。2.3 人脸识别中PCA算法步骤及流程... 错误！未定义书签。3 实验及结果分析... 错误！未定义书签。4 总结 ...
基于特征脸的人脸识别方法是基于K-L变换的人脸识别方法,K-L变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以转成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法的基本思...
基于特征脸(PCA)的人脸识别方法:特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法,KL变换是___的一种最优正交变换。___的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基,保留其中重要的正交基,由这些基可以___低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性,就可以将这些投影用作识别的特征矢量,这就是特征脸方法...