机器视觉通常包含深度学习,深度学习在机器视觉中的应用非常广泛,例如目标检测、图像分类、语义分割、人脸识别等。深度学习模型可以通过训练数据来学习复杂的特征表示,从而实现对图像和视频的理解和分析。深度学习算法与传统图像算法都是机器视觉的重要工具,都已经成功地应用到工业视觉检测项目中。深度学习能够解决更多高级的、...
百度DMLC分布式深度机器学习开源项目(简称“深盟”)已在深度学习的多个应用领域做过探索,上线了如xgboost(速度快效果好的Boosting模型)、CXXNET(极致的C++深度学习库)、Minerva(高效灵活的并行深度学习引擎)以及Parameter Server(一小时训练600T数据)等产品,在语音识别、OCR识别、人脸识别以及计算效率提升上发布了多个成熟...