人脸识别包含人脸检测与属性分析、人脸对比、人脸搜索、活体检测等能力。灵活应用于金融、泛安防、零售等行业场景,满足身份核验、人脸考勤、闸机通行等业务需求
百度AI人脸检测与属性分析,快速检测人脸并返回人脸框位置,获得眼,口,鼻轮廓等150个关键点定位,识别性别,年龄,表情等人脸属性,适用智能相册分类,人脸美颜,互动营销等场景,百度网盘,魔图,糯米等已用.
人脸身份核验 调取官方资质核查平台的身份证预留照片,与用户实时拍摄的照片或视频做对比,判断操作者是否为用户本人,完成身份核实。 活体检测 用户实时拍摄上传一段静默活体视频到云端,云端通过人脸识别技术判别并反馈此用户是否为真实的人。 OCR 识别 身份证正反面信息识别,包括:姓名、性别、民族、出生日期、地址、身份证...
有一点很重要,注意人脸检测(Face Detection)并不是人脸识别(facial recognition)。尽管都是在获取一张脸的信息,(Play服务中的)视觉库并不会用这些信息来分辨两张脸是不是来自同一个人。 GitHub上找到。 搞笑效果的例子,在人脸上添加牛角 1. 建立项目
人脸识别是以人脸为目标对象实现的一系列计算机视觉技术,它包含人脸检测、人脸关键点检测、人脸对齐、人脸对比、人脸身份验证、人脸搜索等内容。在本书中笔者把眨眼检测、人脸追踪、活体检测[2]、人脸特效(包含美颜、瘦脸、大眼、换脸[3]、动态贴纸、虚拟特效、滤镜等)、人脸皮肤分析(包含肤色、肤质、单双眼皮、眼袋、...
检测图片中的人脸,返回高精度人脸矩形框坐标。该功能可作为关键模块,实现人脸对应用程序、屏幕的启动或关闭等功能。 可广泛应用于各类人脸识别场景,如人脸解锁、人脸聚类、美颜等场景中。 通过对人脸特征及位置的定位,实现对人脸特定位置的美化修饰。 应用场景 ...
人脸识别是个说小不小的工程,在完成这个项目之前,先把人脸检测熟悉一下。人脸检测用到的函数如下: 代码语言:javascript 复制 voiddetectMultiScale(InputArray image,CV_OUTstd::vector<Rect>&objects,double scaleFactor=1.1,int minNeighbors=3,int flags=0,Size minSize=Size(),Size maxSize=Size()); ...
人脸检测:通常被认为是在图像中找到面部(位置和大小)并可能提取它们以供人脸检测算法使用。 人脸识别:人脸识别算法用于查找图像中唯一描述的特征。面部图像已经被提取、裁剪、调整大小,并通常转换为灰度。 有各种各样的人脸检测和人脸识别算法。在这里,我们将学习使用HAAR级联算法进行人脸检测。
一、OpenCV人脸检测 要实现人脸识别功能,首先要进行人脸检测,判断出图片中人脸的位置,才能进行下一步的操作。 1、OpenCV人脸检测的方法 在OpenCV中主要使用了两种特征(即两种方法)进行人脸检测,Haar特征和LBP特征。 在OpenCV中,使用已经训练好的XML格式的分类器进行人脸检测。在OpenCV的安装目录下的sources文件夹里的dat...