根据处理方式,可以分为在线和离线识别方法。根据应用场景,可以分为人脸识别、人脸验证和人脸聚类等。 实现人脸识别技术需要经过多个步骤,包括图像采集、预处理、特征提取、特征匹配和输出识别结果等。其中,预处理主要是对图像进行滤波、去噪和归一化等操作,以消除干扰和噪声。特征提取主要是从图像中提取出人脸的特征信息,...
人脸识别技术是通过对人脸图像进行分析和比对,来判断两张人脸是否属于同一个人。它的基本步骤包括人脸检测、特征提取和特征匹配。在进行种族分类时,主要是在特征提取的过程中进行。 一种常用的种族分类方法是基于颜色特征的分类。人的肤色在很大程度上与其种族有关,因此可以通过提取人脸图像的颜色特征来进行种族分类。这种...
Dario,etal.Deepspeech2:英语和汉语的端到端语音识别(Deepspeech2:End-to-endspeechrecognitioninenglishandmandarin)(百度语音识别系统)[13]W.Xiong,J.Droppo,X.Huang,F.Seide,M.Seltzer,A.Stolcke,D.Yu,G.Zweig,在对话语音识别中实现人类平等(AchievingHuman...
现在已有许多特征用于人脸识别 ,而不同的特征反映了图像的不同特性.因此 ,结合多个特征 ,使用多分类器来进行分类可以提高识别率.文中在对原始图像进行小波变换预处理的基础上 ,抽取本征脸特征和奇异值特征 ,并利用对应着两类特征的多分类器进行分类.利用ORL人脸库进行了实验 ,实验结果证明了所提方法的有效性关键词...
针对传统人脸识别方法不能有效地适应重尾噪声下的人脸图像的拖尾情况,该文提出具有良好抗重尾噪声能力的t分布下的多分类人脸识别方法.该算法通过调整t分布中的自由度参数v,使t分布能够很好地适应添加重尾噪声后的人脸图像的多种拖尾情况,提高人脸识别效果.ORL和Yale数据集上的实验结果,验证了所提出的算法的可行性和...
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机,事先只需采集员工的面像,并建立档案,当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内,考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。 一、人脸识别考勤机的分类:人脸识别考勤机可分为红外人脸识别考勤机和可见光动态人脸识别考勤机两种。
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针对实际人脸图像含有的噪声模型常常表现出的非高斯特性,该非高斯特性具有较厚重的拖尾现象,提出一种基于多元混合高斯分布的多分类人脸识别方法.该方法将多元混合高斯分布,核函数,概率密度函数估计中的参数估计以及贝叶斯理论结合起来,能对含有重尾噪声的人脸图像有较高的识别率.用ORL标准人脸库进行验证,实验结果表明了可...
种基于模糊三向2DFDA的人脸识别分类方法,步骤A、获取图像并进行人脸检测,当检测到人脸后,对包含有背景的人脸图像进行人脸分割,构建新的待分类标准人脸图像;步骤B、根据新的待分类标准人脸图像,利用模糊三向的2DFDA方法建立分类模型和设计优化算法抽取人脸识别特征;步骤C、利用最近邻分类器进行分类,输出人脸图像的分类...