大规模高质量多种族人脸视频数据集:FaceVid-1K是一个大规模、高质量、多种族的人脸视频数据集,包含超过200,000个视频片段,超过150,000个独特身份,其中80%代表亚洲人。 数据收集与处理:收集了约700小时的面部视频,并整合了其他相关公共数据集(如HDTF、TalkingHead-1KH、CelebV-HQ和CelebV-Text),过滤掉噪声和低质...
对于视频数据,需要对每一帧进行人脸检测、对齐和归一化。常用的预处理方法包括:人脸检测:使用OpenCV等库检测视频中的每一帧人脸。 人脸对齐:通过仿射变换或透视变换将人脸对齐到统一的位置和大小。 归一化:包括灰度归一化和尺度归一化,使图像数据更适合后续处理。2. 特征提取 特征提取是将视频中的表情信息转化为计算机...
基于视频的人脸表情识别的预处理本质上跟基于图片的人脸表情识别一致,利用基于图片的预处理方法对视频中的每一帧使用即可。对于数据增强,其实github上也有专门用于视频数据增强的代码(https://github.com/okankop/vidaug)。不过需要注意的是,并非所有针对视频的数据增强算法都可以直接使用。如果一些操作会遮蔽人脸表情(例...
为了解决这个问题,近日慕尼黑工业大学(TUM)等高校的研究人员制作了一个名为FaceForensics的大型人脸伪造视频数据集,并成功用深度学习算法XceptionNet实现了“假脸”检测。以下是对论文部分内容的编译: 哪张脸是真实的脸? 摘要 随着计算机视觉和图像处理技术取得最新进展,现在我们已经能做到在视频中实时合成极其逼真的人脸。
人脸识别:人脸数据集 Adaboost 人脸检测:Haar特征及积分图、分类器的级联 关键点提取:face_recognition、疲劳检测、人脸校准、人脸数据库 https://www.kaggle.com/deadskull7/fer2013 Fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组 成,其中,测试图(Training)28708张,公共验证 ...
打击“AI 黑产” 百度刷新人脸伪造,检测数据集识破“换脸诡计” 节目简介 快乐大本营 2018 播出:湖南卫视 / 芒果TV 主持人:何炅/ 谢娜 / 李维嘉 / 杜海涛 / 吴昕 地区:内地 类型:真人秀 / 访谈 / 搞笑 简介:《快乐大本营》是湖南电视台于1997年7月11日开办的一档综艺性娱乐节目,目前固定每周六晚黄金时段...
目前,公开的基于视频的人脸表情识别数据集主要有:Labeled Faces in the Wild (LFW) dataset、YouTube Faces dataset等。其中,LFW数据集包含13000多张人脸图像,用于训练和测试人脸识别算法;YouTube Faces数据集包含超过1000个视频,每个视频中都有多个人做出不同的面部表情。然而,这些数据集并不能完全满足基于视频的人脸...
出售一份自己人工手动下载人脸数字人的数据集原始视频 ,视频分辨率1080-4k口播视频,可用于训练wav2lip-192,wav2lip-288,wav2lip-384,wav2lip-512,DINet-256,NeRF等模型。微信douzijun1999 请注明来意 #8 Open dousang1999 opened this issue Sep 15, 2024· 0 comments ...
benchmark for human action recognition in realistic and challenging settings. The dataset is composed of video clips from 69 movies (see the list of movies below).中文关键词：图像,视频,人脸,好莱坞,场景,英文关键词：image,video,human,hollywood,scene,数据格式：VIDEO 数据用途：computer vision ...
1. 数据预处理 WIDER Face 和 MAFA 这两个数据集包含了大量的人脸及人脸佩戴口罩的图片,但只使用WIDER Face 数据集,所含其他遮挡脸部的图片较少(如用手挡住脸部),会出现识别偏差的情况。因此,从 WIDER Face 数据集中选取 3894 张图片、MAFA 数据集中选取 4064张图片,包含戴口罩、不戴口罩、用其他物体遮挡面部...