人脸表情识别系统主要包括以下几个方面:人脸表情图像预处理、检测、特征提取与分解和识别等部分。本文主要工作在于构建基于视频采集的人脸表情识别系统,实现对人脸的检测、表情识别、建立表情库等功能。首先分析了各种图像处理方法,并应用于图像的几何和光照预处理,进而提高人脸表情图像的质量。其次通过分析各种检测方法选用...
天津师范大学硕士学位论文基于隐马尔可夫模型的人脸表情识别系统的设计与实现姓名:***学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:**荣20070401摘要人脸表情识别技术是生物特征识别、情感计算、心理学、机器视觉等领域的一个极富挑战性的交叉课题,是近年来的一个研究热点。尽管人脸表情自动识别技术在各种潜在应用的推动下发展...
本文将详细探讨基于人脸表情识别的智能反诈骗系统的设计原理及实现方法。 首先,人脸表情识别技术是智能反诈骗系统中的核心技术之一。人脸表情识别技术利用计算机视觉和模式识别的原理,通过分析人脸图像中的表情特征来判断个体的情感状态。在智能反诈骗系统中,通过对用户进行人脸表情的实时监测和分析,可以及时发现用户在面对...
表情识别DlibLBPSVM采用一种计算简单快速的LBP特征与SVM进行决策表情分类的方式实现了人脸表情判别在视频方面的应用.首先获取视频流中的图像并进行预处理以减小环境等外部因素对后续处理的影响.其次,使用LBP算子检测人脸并返回人脸区域.然后,使用一系列标定好的人脸图片作为训练集,通过多级级联的回归树模型训练人脸68个关键...
人脸表情识别系统的设计与实现(含UI界面,有完整代码) 这是之前本科做的毕设,当时使用的是keras搭建了一个简单的神经网络作为入门实现了在fer2013人脸表情数据集上的表情分类,并移植到了树莓派上,但是当时的分类准确率并不高。后来研究生深度学习课程使用pytorch框架又重新做了一下该小项目,使用的数据集是北邮团队的RA...