人脸检测大致分为两种方案:一是刚性模板(rigid templates)法,主要通过基于增强的方法(boosting based methods)或深度学习神经网络,二是通过部件描述面部的可变形模型(deformable models)。 这里以RetinaFace为例介绍一下基于深度学习的算法。 RetinaFace是一个单步人脸检测器,利用联合监督和自我监督的多任务学习,在各种尺度...
人脸活体检测方法、人脸识别方法、装置和电子设备.pdf,本公开的实施例公开了人脸活体检测方法、人脸识别方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:将相机参数信息发送至人脸图像采集终端,其中,相机参数信息包括:相机原始参数信息和相机调整后参数信息;响应于
人脸伪造攻击检测、人脸识别方法、装置和设备.pdf,本说明书实施例公开了一种人脸伪造攻击检测、人脸识别方法、装置和设备,所述人脸伪造攻击检测方法可对包含人脸的待检测视频进行拆帧处理,生成视频帧序列;针对所述视频帧序列中的任一视频帧,将该视频帧输入第一特征嵌入
一种动态人脸检测和识别方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种动态人脸检测和识别方法说明:本发明提供一种动态人脸检测和识别方法,通过安置在前台的摄像头实时获取视频帧图像,最先进行人体姿...专利查询请上爱企查
摘要 本发明提供一种端到端人脸检测和识别方法,包括如下步骤:S1:对训练样本集的原始图片预处理生成训练数据;S2:搭建人脸检测网络;S3:训练所述人脸检测网络;S4:在所述人脸检测网络中添加人脸识别分支;S5:训练所述人脸识别分支。通过端到端的人脸检测和识别方法相对于非端到端的人脸检测和识别方法在识别精度影响比较小...
一种联合人脸检测、定位和识别的方法专利信息由爱企查专利频道提供,一种联合人脸检测、定位和识别的方法说明:本发明涉及人脸识别领域,公开了一种联合人脸检测、定位和识别的方法,将人脸检测、人脸定位、人脸识...专利查询请上爱企查
人脸的检测是一个困难的计算机视觉问题。 主要是因为人脸是一个动态物体,其外观具有高度的可变性。近年来,人脸识别技术取得了重大进展。然而,高性能人脸检测仍然是一个具有挑战性的问题,尤其是当有很多小人脸时。有两种检测面部部位的方法:基于特征的方法和基于图像的方法。
摘要 本发明公开了一种一种端到端的人脸检测和识别方法,属于计算机视觉领域。本发明基于FCOS目标检测架构和特征提取卷积网络共享两个方面提出了一种可以统一人脸检测和人脸识别两个任务的新方法。该方法适用于当前以深度神经网络为基础的人脸检测和人脸识别任务,尤其是涉及到上述两个任务联合的完整人脸识别系统。在公开数...
摘要 本申请公开了一种人脸检测和识别方法及相关装置,该方法提供的预设深度学习网络在人脸检测和识别过程中利用深度可分离式卷积对待测图像进行卷积操作,有利于**降低卷积操作的运算量,降低人脸检测和识别方法对预设芯片的运算能力的要求;同时预设深度学习网络采用包含稀疏化正则项的损失函数,以实现提高预设深度学习网络的...