5. 标注人脸 我们将使用OpenCV在检测到的人脸周围画矩形框: # 迭代检测到的人脸,并在图像中标注forfaceinfaces:# 获取人脸的边界框坐标x,y,w,h=(face.left(),face.top(),face.width(),face.height())# 在图像中画出矩形框cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)# 画出矩形框 1...
1,人脸检测:从一张图中定位出人脸的位置,只关心这个区域是不是人脸,并不关心这个人是谁。 2,人脸预处理:对人脸做一些预处理,包括人脸图像大小的调整,去噪,亮度对比度均衡,彩色转灰度等,为了下一步得到更好地结果。 3,收集人脸并且学习: 收集已经预处理的统一大小的人脸图像,然后建立学习模型,使用这些数据学习怎...
利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定,利用 opencv 进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号; 68点标注模型下载: https://github.com/davisking/dlib-models 或者http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 1. 调用dlib库来进行人脸...
首先安装opencv和dlib的方法 pip install dlib pip install opencv-python 本程序中还使用了imutils用于resize图片,安装方法如下 pip install imutils dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件 可在http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2下载(如果在参考网页下载到的例程中也包含了...
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