也就是说,当图像中人脸极不清晰的时候,GPEN的保真度很差,与原人脸相差太大。 GFPGAN: - 任务焦点:GFPGAN 特别专注于人脸照片的恢复,尤其是老照片、低分辨率或损坏人脸的修复。 - 技术特点:GFPGAN 利用预训练的生成对抗网络(GAN)模型(如StyleGAN)作为先验知识,通过引导滤波器预测网络(Guided Filter Prediction Netw...
安装完成后,您就可以开始使用CodeFormer进行人脸修复了。以下是一个基本的使用示例: 准备图片:将需要修复的图片放在CodeFormer/inputs/whole_imgs目录下。 运行修复命令:在命令行中,执行以下命令来启动修复过程: python inference_codeformer.py -s 2 --bg_upsampler realesrgan --input_path inputs/whole_imgs/...
近日,加利福尼亚大学和 Adobe Research 在 arXiv 上联合发表了一篇名为《生成人脸修复(Generative Face Completion)》的论文,论文中的模型包括包括一个生成器、两个鉴别器以及一个语义解析网络,可针对缺失图像直接生成局部或整张的逼真图像。此论文已被 CVPR 2017 接收,机器之心对该篇论文做了扼要介绍和解读。论文链...
在提示词输入框中输入detail face。 在生成图片的过程中,可以看到它已经识别出图片中的人脸了。 等待一会儿,修复完成。 对比一下修复前后的效果,确实比原来的好很多。 此外,还可以加载多个模型同时将脸部、手部和身体姿态进行修复。 自己尝试一下吧~
人脸模糊照片修复功能是由智能修复老照片提供的在线版照片修复工具,可以将人脸模糊的照片快速修复,使照片人脸变得清晰,并且不需要任何ps技巧,即可完成操作.
本文介绍人脸人体(facebody)类目下的人脸修复增强EnhanceFace的语法及示例。 功能描述 人脸修复增强能力可以对输入图像中的人脸进行裁剪、对齐、细节增强,最后再融合回原图。 关于该接口功能的示例图如下: 输入原图: 输出增强后示意图: 说明 您可以进入获取在线人工帮助。
针对这些挑战,研究者首创性地提出了PGTFormer(Parsing-Guided Temporal-Coherent Transformer),这是第一个专门为视频人脸恢复设计的方法。PGTFormer采用了端到端的设计,摒弃了传统方法中的复杂对齐步骤,实现了更加高效和连贯的视频人脸恢复。 方法介绍...
第2步,下载用于修复人脸、手部、身体等的专用模型。 模型的下载地址:huggingface.co/Bingsu/adet… 02.png face开头的是修复人脸的模型 hand开头的是修复手部模型 person开头的是用来增加人物整体细节的模型 把我框选住的这些模型下载好,将它们放置在models\adetailer目录下。
我们都知道,AI人脸修复的三驾马车:GPEN,GFPGAN和CodeFormer。它们的实力也是有目共睹的,甚至模糊到不认识的照片也能高清还原,也是我们大家常用到的,效果那是相当哇塞的。 SD生图用GFPGAN修复 最常见的就是GFPGAN和CodeFormer,它们已经被集成到了Stable Diffusion WebUI中,至于SD为何不用GPEN,我猜是效率的问题,批量...