通常,“机器学习”的数学基础是“统计学”“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识,学习策略,在遇到类似的问题时,运用经验知识解决问题并积累新的经验。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习...
目前流行的研究是结构模拟错误从材料一第二段可知目前流行的研究是功能模拟文中没有直接给出科学家的观点所以截然对立无从说起从这更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现人类除了会从经验中学习之外还会创造即跳跃型学