摘要:人工蜂鸟算法( AHA )是 ZHAO 等于 2021 年提出的一种新型元启发式优化算法 . 该算法模拟了自然界中蜂鸟轴向飞行、对角飞行、全方位飞行 3 种特殊飞行技能和引导觅食、区域觅食、迁移觅食 3 种智能觅食策略,并通过引入访问表来实现蜂鸟寻找和选择食物来源的记忆功能,最终达到求解最优化问题的目的 . 1.人工蜂...
一、算法简介 多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)是2022年提出的一种高效的多目标优化算法,其采用基于拥挤距离的动态消除法( dynamic elimination-based crowding distance ,DECD)维护外部存档。 MOAHA算法描述如下: 参考文献: [1]Weiguo Zhao, Zhenxing Zhang, Seyedali Mirja...
提出一种改进的人工蜂鸟算法(improved artificial hummingbird algorithm,IAHA),并用其优化无线传感器网络部署。首先对蜂鸟个体和最优蜂鸟之间距离进行正切函数变换,以最优蜂鸟位置为基准,以变换的距离为飞行尺度,提出一种新的觅食策略。其次,在迁徙觅食阶段...
多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)是2022年提出的一种高效的多目标优化算法,其采用基于拥挤距离的动态消除法( dynamic elimination-based crowding distance ,DECD)维护外部存档。 MOAHA算法描述如下: 参考文献: [1]Weiguo Zhao, Zhenxing Zhang, Seyedali Mirjalili, Liying ...
多目标人工蜂鸟算法(multi-objective artificial hummingbird algorithm,MOAHA)是2022年提出的一种高效的多目标优化算法,其采用基于拥挤距离的动态消除法( dynamic elimination-based crowding distance ,DECD)维护外部存档。 MOAHA算法描述如下: 参考文献: [1]Weiguo Zhao, Zhenxing Zhang, Seyedali Mirjalili, Liying ...
人工蜂鸟算法(AHA)是最近开发的一种基于生物的元启发式算法,它在处理单目标优化问题方面表现出优异的性能。尽管有其优点,但该算法只能解决一个目标的问题。为了解决复杂的多目标优化问题,包括工程设计问题,本研究开发了一种多目标AHA(MOAHA)。在MOAHA中,采用外部存档来保存帕累托最优解,并开发了一种基于动态消除的...
【信息融合】基于matlab IMM_MSPDA关联算法多传感器多目标数据融合【含Matlab源码 4520期】 砖家wang 118 0 【路径规划】基于matlab人工势场算法多机器人避障路径规划【含Matlab源码 3639期】 砖家wang 283 0 【KELM回归预测】基于matlab人工兔算法优化核极限学习ARO-KELM回归预测【含Matlab源码 3833期】 砖家wang ...
在这项工作中提出了一种新的仿生优化算法,称为人工蜂鸟算法(AHA)来解决优化问题。AHA算法模拟自然界中蜂鸟的特殊飞行技能和智能觅食策略。模拟了觅食策略中使用的三种飞行技能,包括轴向、对角线和全向飞行。此外,实施了引导觅食、领地觅食和迁...
MEC中基于改进粒子群算法的任务卸载策略 针对多基站多任务移动边缘计算环境中任务卸载问题,在同时考虑任务在基站之间并行传输,任务卸载系统时延和边缘服务器负载的情况下,提出以系统时延和负载均衡为最小化优化目标的任务卸载策略.为求解优化问题,提出了一种基于改进粒子群算法的任务卸载方法IPSO... 吴波,龙廷艳,万良,....
专利摘要:本发明涉及云制造服务技术领域,尤其涉及基于改进多目标人工蜂鸟算法的云制造服务组合优化方法,通过建立了一个双目标SCOS模型,同时考虑服务质量QoS和能耗,以实现云制造的可持续绿色发展并确保SCOS问题的高效求解,通过设计了一种高效的改进多目标人工蜂鸟算法IMOAHA用于求解SCOS问题。IMOAHA采用反向学习策略来加强...