综上,蜂群实现群体智慧的最小搜索模型包括蜜源、引领蜂、跟随蜂和侦察蜂共4个组成要素,以及招募蜜蜂和放弃蜜源2种基本的行为。 02 | ABC的算法策略 通过对ABC生物背景的理解,相信各位猜到蜜源实际上就对应ABC中的解,实际上也就等同于遗传算法中的个体。ABC的最终目的就是找出最好的“蜜源”,也就是最好的解。
人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是一种基于群体智能的优化算法,它通过模拟蜜蜂觅食的行为来寻找问题的最优解。以下是基于MATLAB实现的人工蜂群算法的基本框架代码。 1. 初始化参数 首先,需要初始化算法的相关参数,如蜜蜂群体数量、变量个数、最大迭代次数等。 matlab % 初始化参数 numBees = 20; % 蜜蜂...
不了解人工蜂群算法可以先看看优化算法笔记(八)人工蜂群算法实现代码前需要先完成优化算法matlab实现(二)框架编写中的框架的编写。 文件名描述 ..\optimization algorithm\frame\Unit.m 个体 ..\optimization algorithm\frame\Algorithm_Impl.m 算法主体 以及优化算法matlab实现(四)测试粒子群算法中的测试函数、函数图像的...
%% 算法实例 % 种群数量 size = 50; % 最大迭代次数 iter_max = 1000; % 取值范围上界 range_max_list = ones(1,dim)*ub; % 取值范围下界 range_min_list = ones(1,dim)*lb; % 实例化人工蜂群算法类 base = ABC_Impl(dim,size,iter_max,range_min_list,range_max_list); % 告诉算法求不是...
MATLAB代码源地址: https://yarpiz.com/297/ypea114-artificial-bee-colony 代码中的目标函数如下: 点击main.m函数运行代码,结果为 至 目标函数值随迭代次数变化曲线如下图所示: 04 |参考文献 1.秦全德, 程适, 李丽, 等. 人工蜂群算法研究综述[J]. 2014 ...
人工蜂群算法(ABC)是一种受蜜蜂觅食行为启发的群体智能算法。ABC算法模拟了蜜蜂群体在寻找食物源时的行为,包括侦察蜂、雇佣蜂和跟随蜂三个阶段。侦察蜂随机探索搜索空间,雇佣蜂根据侦察蜂提供的信息对食物源进行开发,跟随蜂跟随雇佣蜂前往食物源采集花蜜。
人工蜂群算法是一种启发式优化算法,可用于解决优化问题。这种算法是基于蜜蜂的群体行为和社会组织原理而发展起来的,通过模拟蜜蜂采蜜、传递信息和合作的过程,实现对于复杂优化问题的求解。下面,我们将介绍人工蜂群算法的Matlab代码。 1. 参数设置 在代码中,我们首先需要对算法的一些参数进行设置。这些参数包括:搜索区域范围...
1.Matlab实现ABC-ESN人工蜂群算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据); 2.数据集为excel,多输入单输出数据集,运行主程序main.m即可,其余为函数文件,无需运行; 3.SSA优化的参数为:三个参数,储备池规模,学习率,正则化系数。命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标; ...
【ABC MTSP】基于matlab人工蜂群算法ABC求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3812期】(1)如需代码(进阶版)加腾讯企鹅号或私信UP主; (2)代码运行版本 Matlab 2019b或2014a (3)其他仿真咨询 1 期刊或论文复现; 2 Matlab程序定制; 3 科研合作; 知识 校园学习 MATLAB MTSP ...
为了获得最优机器人运动路径,避免碰撞的发生,提出了一种人工蜂群算法的机器人路径规划方法.首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后机器人路径规划目标点作为蜜源,最后蜂群之间信息交换,协作搜索最优机器人运动路径.结果表明,人工蜂群算法解决了传统群智能算法存在的难题;加快了机器人路径规划求解速度,以较短时间找到...