对人工神经网络和遗传算法的认识 遗传算法基本概念 几个名词的认识1、个体与种群2、适应度与适应度函数3、染色体与基因4、遗传操作：选择-复制、交叉、变异 遗传操作 遗传算法的基本流程图 遗传算法的一些参数控制 1、群体规模2、最大换代数：3、交叉率：参加交叉运算的染色体个数...
最开始我的思路是想用遗传算法去做这个问题,因为遗传方法看上去解决这个问题匹配度比较高而且也比较直观:可以把一个具体的网络结构看做一个生命,而构成神经网络的基本层比如Conv卷积层,Pooling层或者BN或者非线性函数的选择都当做构成生命的基本基因(不同的参数也可以看做不同的基因),不同的基因组合形成了不同的网络...
本文将详细介绍如何用C语言来实现神经网络和遗传算法,以展示其在人工智能领域的应用。 1.神经网络 神经网络是一种模仿人脑的学习和决策过程的计算模型。它由多个神经元组成的层级结构构成,每个神经元接收来自上一层神经元输出的信号,并根据一定的权重和激活函数来计算输出。下图展示了一个简单的神经网络结构: [图1:...
提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,...
遗传算法(GA)能实现随机、自适应,并进行全局搜索,该算法通过随机选择、交叉、和变异等过程来实现全局寻优,适合处理传统搜索方法难于处理的复杂非线性问题寻优,在发酵培养基优化方面有较好的寻优能力[4-5]。本研究以新霉素效价为考察指标,利用BP人工神经网络构建培养基组分与新霉素效价之间的数学模型,后续采用神经网络...
摘 要：基于人工神经网络和遗传算法，对重组大肠杆菌（Escherichia coli ）BL 21表达热稳定普鲁兰酶的高密度发酵工艺进行优化。在5 L 的发酵罐中，通过比较不同发酵温度、pH 值及培养基碳氮比（C /N ，mol /mol ）对细胞量和产物产量的影响，确定最佳发酵工艺。结果表明，诱导前适合细胞生长的发酵条件为发酵...
￡论文人E件绛网络和遗传算法在澉波设计t弘的应黾摘要人工神经网络和遗传算法是两种以生物学为基础的现代优化算法,因其优越性而被广一泛癀捌:j二诸多领域。零文主要磷究二誊在微波设诗孛鼹应焉。文中对多层双艇介质对垂直入射平面波的反射情况做了理论分析,采用遗传算法优化设计分层媒爨戆参数以及不厨铁氧{奉...
基于BP人工神经网络和遗传算法的船舶螺旋桨优化设计
基子遗传算法和人工神经网络的煤层厚度预测* 胡胜利。 钱 旭 钟 峰 (1.中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京市海淀区,100083; 2.安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽省淮南市,232001) 摘 要 将具有高度非线性识别能力的人工神经网络与遗传算法相结合,探讨了应用于 ...
最终获得了泛化能力较强的人工神经网络配方模型.以建立的模型为目标函数,采用改进的混合遗传算法作为优化方法,经过6轮优化,获得了一系列较优的甲烷直接制氢的Fe3O4复合氧化物催化剂配方.选用其中一种优化获得的配方进行甲烷制氢反应,催化剂寿命和氢气生成速率分别达到4.46 h和1.16 mmol·min-1·(g Fe)-1,优于以往...