摘要:生物学证据显示,脑的大规模模型是并行、分布式的、和关联的。假设状态向量——选择性的多组多神经元激活的大量模式,是认知计算的适宜的基础元素。使用这种方法的单个神经元模型,会与特定的相关输入的模版进行关联和响应。文中讨论了一些支持此模型的实验证据。讨论了一个分类模型。讨论了训练,和错误修正技术。