内容提示: ICS 35.240CCS L 70中 华华人民民共共和和国国国国家家标标准GB/T XXXXX—XXXX人工智能 预训练模型 第 2 部分:评测指标与方法Artificial intelligence — Pre-trained models —Part 2: Evaluation metrics andmethodXXXX - XX - XX 发布 XXXX - XX - XX 实施 文档格式:PDF | 页数:22 | ...
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——第1部分:通用要求。目的在于定义制备或使用大规模预训练模型的人工智能系统的技术参考架构和相关方活动,并提出通用技术要求。 ——第2部分:评测指标与方法。目的在于定义预训练模型评测内容、指标设置和评测方法。 ——第3部分:服务能力成熟度评估。目的在于定义大规模预训练模型服务能力成熟度评估框架,规定大规模预...
虽然预训练大模型存在上述局限性,我们也应该看到,大模型给人工智能的落地方案带来了思路上的变化。在实际落地中,尤其针对小样本、长尾分布等场景,预训练大模型与预置工作流配合,往往能够达到很好的 效果——在预训练数据的加持下,自动生成算法的性能甚至能够超出一般人工智能算法工程师手工设计算法 的性能,并且在模型调优...
因篇幅较长,已略去原文注释。 内容提要:人工智能依其对民事权益的影响程度,可分为禁用型人工智能、高风险人工智能和低风险人工智能。为平衡技术创新与风险预防之间的关系,宜通过要件的动态化配置来实现对不同风险层级的人工智能侵权的区分评价。在禁用型人工智能侵权场合,服务提供者因创设了“不被容许的危险”而应...
该课堂教学智能评测指标体系从教师教学、学生学习、课堂内容三个评价维度展开,分别设计了统计模型和集成学习模型,针对不同指标进行评测,得出了包括教师的教态风格、教学方法、资源利用的评价,学生的课堂参与度和专注度的评价结果。 课堂教学...
1.大模型是人工智能的发展趋势和未来 大模型,又称为预训练模型、基础模型等,是“大算力+强算法”结合的产物。大模型 通常是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则。基于大模型进行 应用开发时,将大模型进行微调,如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二 次训练,或者不进行微调,就可以完成多个应...
原文链接:AI-System/Textbook/第8章-深度学习推理系统/8.5-开发、训练与部署的全生命周期管理-MLOps.md at main · microsoft/AI-System 开发、训练与部署的全生命周期管理-MLOps MLOps 是一种用于人工智能(包含机器学习与深度学习)全生命周期的工程化方法,它借鉴 DevOps 思想将机器学习(例如,模型的训练与推理)...
1.大模型是人工智能的发展趋势和未来 大模型,又称为预训练模型、基础模型等,是“大算力+强算法”结合的产物。大模型 通常是在大规模无标注数据上进行训练,学习出一种特征和规则。基于大模型进行 应用开发时,将大模型进行微调,如在下游特定任务上的小规模有标注数据进行二 次训练,或者不进行微调,就可以完成多个应...
以 AIGC 为代表的人工智能应用以及大模型训练等崭新需求与业务的强势崛起,有力地推动着全球智算规模展现出高速增长的强劲态势。据中国信通院的测算结果,截至 2023 年年末,全球算力总规模约达 910EFLOPS,同比增长 40%;而智能算力规模则高达 335EFLOPS,同比增长幅度达到了 136%,其增速远远超越了算力整体规模的增速...