可扩展性要求包括标准格式接口、模型部署标准流程以及机器学习生存周期管理工具，旨在确保系统能够随着业务需求的变化而灵活扩展，降低维护成本，提高系统整合效率。综上所述，《人工智能—机器学习系统技术要求》（GB/T 43782-2024）为我国机器学习系统的建设提供了全面、细致的技术指导，有助于提升系统的技术水平、服务质...
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人工智能 机器学习系统技术要求标准下载,GB/T 43782-2024下载,本文件提出了机器学习系统框架,规定了功能、可靠性、维护性、兼容性、安全性和可扩展性要求。本文件适用于各领域机器学习支持服务的系统及相关解决方案的规划、研发、评估、选型及验收的依据。
技术要求 机器学习系统应具备机器学习运行时组件、机器学习框架、工具及运维管理组件(架构见图1),各组件应满足机器学习模型算法的设计开发、部署、验证和优化过程所需的基本功能要求;在技术功能的设计上,应考虑保障机器学习任务运行时的可靠性和稳定性;应考虑兼容不同的机器学习任务和软硬件环境,宜能针对部分使用场景,...
GB/T 43782-2024 人工智能 机器学习系统技术要求.pdf智库VIP会员,享80万+报告、方案和资料 开通会员 5 MB,15 页,发布于2024-03-15 载入中...手动刷新 1/15页 载入中...手动刷新 2/15页 载入中...手动刷新 3/15页 载入中... 4/15页 载入中... 5/15页 点击加载更多 剩余66%未读...
人工智能 机器学习系统技术要求 Artificial Intelligence Machine Learning System Technical Requirements GBT43782-2024, GB43782-2024 GB/T 43782-2024 发布历史GB/T 43782-2024 非常抱歉,我们暂时无法提供预览,您可以试试:免费下载 GB/T 43782-2024 前三页,或者稍后再访问。
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