制造业从提供传统低端加工服务向高端制造转变,一方面,消费者需求多元化,制造业产品结构愈发复杂;另一方面,制造企业希望提升制造能力,向消费者提供更多增值服务,以构建差异化竞争优势,获得更大市场份额。因此,为适应多元化的需求端和对高质量产品的追求,制造业自身需在设计、生产、管理、仓储、质检等全流程实现智能化改造,...
制造业从提供传统低端加工服务向高端制造转变,一方面,消费者需求多元化,制造业产品结构愈发复杂;另一方面,制造企业希望提升制造能力,向消费者提供更多增值服务,以构建差异化竞争优势,获得更大市场份额。因此,为适应多元化的需求端和对高质量产品的追求,制造业自身需在设计、生产、管理、仓储、质检等全流程实现智能化改造,...
AI在制造业的应用处于探索阶段,当前应用模式、算法、模型等呈现多样化特点。企业选择了不同的应用模式推动AI项目落地。Google TensorFlow、百度飞桨PaddlePaddle、华为昇思MindSpore等多个开源框架得到运用,同时监督学习、非监督学习等多种算法获得应用。生成式AI应用已经渗透到制造企业，应用前景被看好。已有调研企业表示对生...
在第三产业中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比31.64%；排名第二的是科学研究和技术服务业，占比25.23%；排名第三的是教育，占比11.28%；排名第四的是金融业，占比7.30%。排名第四的是租赁和商务服务业，占比6.82%。在第二产业中，制造业排名第一，占比89.54%；排名第二的是电力...
从现阶段看,我国制造业企业信息化率仍较低, 《2018 年中国制造业痛点分析报告》数据显示,制造业企业的数字化设备联网率仅为 39%、MES 普及率只有 18.1%。而《智能制造装备产业“十三五”发展规划》指出,到 2020 年,重点领域数字化研发设计工具普及率 达到 70%以上,关键工序数控化率达到 50%以上,数字化车间/...
1 AI赋能制造业发展 CHATGPT掀起AI浪潮 AIGC指人工智能生成内容。AIGC即AI Generated Content,是指利用AI技术来生成内容, AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式。(PGC指专业人员创作内容;UGC 指用户创造内容)。 AI模型分为决策式/分析式AI(Discriminant/Analytical AI)和生成式AI (Generative AI)两类...
AI在制造业的应用现状与趋势 随着中国制造业的自动化、数字化水平的逐年提升,产线运行、质量检测、物流仓储等环节产生了海量的数据。这些数据为AI应用提供了丰富的数据资源,有助于AI算法的学习和优化。此外,从上游原材料的生产,到下游的加工制造,从研发设计、生产制造、物流供应链到营销服务,制造业的各个阶段和环节...
制造业+人工智能 创新应用发展报告 "制造业+人工智能"创新应用发展报告 | 一,人工智能赋能制造业的背景和意义 主要发现 引言 一,人工智能赋能制造业的背景和意义 1.1 传统制造业遇发展瓶颈 1.2 人工智能创造新机遇 1.3 "制造业+人工智能"的意义 二,"制造业+人工智能"产业综述 ...
(一)人工智能与信息技术融合应用,提升制造智能化水平 2020年5月,国际市场研究机构Research and Markets发布《制造业中的人工智能——到2027年全球预测》(Artificial Intelligence In Manufacturing Market-Global Forecast to 2027)报告,指出制造业中的人工智能技术在2019—2027年预测期内年复合增长率可达39.7%,预计到2027...