AI for Science也被简称为AI4S,作为人工智能加速科学发现的新方法,是区别于以往传统科研的第五范式。 4月2日,在张江科学会堂开幕的2023浦江创新论坛——“AI for Science专题论坛”上,“AI for Science科学数据开源开放平台”宣告启动...
而 AI 驱动的科学研究(AI for Science,AI4S),更是新范式在基础科研的深度体现。 近期,科学技术部会同国家自然科学基金委员会启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署。本文通过概述 AI4S 发展现状、分析典型 AI 应用范例,进一步探讨 AI4S 范式创新之路。 一AI4S 发展现状简述...
人工智能驱动的科学研究 (AI for science,AI4S)技术在医疗领域展现出巨大的潜力和影响力,在计算医学思想指导下重新定义医学科学的研究范式。我们展望了AI4S在医疗健康领域引导范式改变的主要技术趋势:知识驱动型AI4S通过大规模文献挖掘和数据整...
“AI for Science人工智能驱动的科学研究”既需要计算机、数据科学、材料、化学、生物等学科的交叉融合,同时也需要数学、物理等基础学科进行更加深入的理论构建和算法设计,是一个学科与知识体系大重构的过程。 这也就是为什么AI for Science这个概念能够一下子让科学家及科研人员兴奋的原因,能够颠覆传统物理学等基础学科...
作为中国一家专注于AI4S(人工智能驱动科学研究)的初创企业,Deep Principle在成立仅半年内便完成了三轮融资,吸引了线性资本、高瓴创投和祥峰投资等顶级机构的热捧。随着大语言模型热度的减退,AI4S正逐渐成为科学与产业应用的新热土。 贾皓钧的职业生涯从本科阶段就注定要与材料科学紧密相连。在麻省理工学院深造期间,他...
从生物领域的蛋白质折叠,到物质领域的核聚变智能控制,再到药物领域的抗新冠药物设计,微软剑桥研究院院长等认为AI for Science(AI4S)第五范式,能够提高科学研究的速度和准确性,探索更广阔的可能性空间,包括问题空间和解空间。特别是生成式AI,作为假设空间的探索者、自然现象的模拟器,也是传统科研范式的有益补充。
研究人工智能成功案例背后的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)新范式,对促进我国科技进步、增强国家竞争力具有十分重要的意义。文章首先以数学、物理学、生物学、材料科学领域为例,简述 AI4S 的研究进展。其次,面向近年来最为成功的人工智能范例,分析 AlphaFold 和 ChatGPT 的...
研究人工智能成功案例背后的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)新范式,对促进我国科技进步、增强国家竞争力具有十分重要的意义。文章首先以数学、物理学、生物学、材料科学领域为例,简述AI4S的研究进展。其次,面向近年来最为成功的人工智能范例,分析 AlphaFold和ChatGPT的基本原理和关键技术。
近期,以 ChatGPT 为代表的大模型技术正开启人类社会智能化的新纪元。研究人工智能成功案例背后的技术原理,探索人工智能驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)新范式,对促进我国科技进步、增强国家竞争力具有…
近年来,AlphaGo和ChatGPT等前沿进展以变的角度看待人工智能的发展,对促进探索AI4S创算法是人工智能的基石。典型AI新范式中使用的包括搜索和推理。例如,AlphaGo的主干是蒙特卡洛树搜索(MCTS) 受热力学启发的扩散模型(DiffusionModel),在AI出,ScienceforAI对AI算法创新也具有重要意义,应得到同AI4S一样的重视。机器学习...