1. 生成式AI将继续快速发展 2022年下半年，AI文生图软件首先点燃了生成式AI的热度，而这股热潮随着ChatGPT的发布达到了巅峰。“生成式AI”的搜索量在2023年出现激增。来源：Exploding Topics 在生成式AI受到瞩目之前，大多数AI应用都使用了预测式AI。顾名思义，预测式AI会根据现有数据进行趋势的预测或提供见解，而...
趋势七：人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难 人工智能安全治理呈现出趋严、趋紧、趋难三大特征，主要包括“黑箱”困境等技术安全挑战，虚假信息、偏见歧视乃至意识渗透等应用安全挑战，数据泄漏、篡改和真实性难验证等数据安全隐患，此背景下，中美欧三国作为人工智能发展的领军国和地区正积极开展相关立法，呈现出政策法规...
2024年，随着多模态技术的不断发展，AI模型将迎接更加复杂多样化的交互场景，有望在智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等领域打开全新的应用空间。AI成人类“左膀右臂”随着技术的不断发展，AI不再仅仅是一种工具，而是人类的“左膀右臂”。外科医生可在AI诊断结果的辅助下进行手术；律师在庭审过程中可得到AI提供...
人工智能是国家战略的重要组成部分，是未来国际竞争的焦点和经济发展的新引擎。近年来，中国人工智能行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，国家陆续出台了多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。以下是部分国家层面政策支持的摘要：- 2017年7月，《新一代人工智能发展规划》：将人工智能上升到国家战略层面...
另一方面，人工智能正在驱动千行百业的效率升级，但仍然存在大量行业场景的AI应用价值尚未得到充分开发，需要深入行业关键环节方能发挥人工智能在其中的价值。趋势1:零售行业AI应用将由点及面全面铺开，数据驱动重塑零售价值链 零售行业将以“商品”为核心的“研一产一供一销一服”的直线式价值链，向以“用户”为中心...
在当今这个科技飞速发展的时代，大模型行业作为人工智能技术的璀璨明珠，正经历着前所未有的变革与机遇。然而，这一行业的快速发展并非坦途，而是伴随着一系列挑战与考验。这些挑战不仅考验着大模型行业的韧性，更为其未来的发展指明了方向，促使行业不断寻求创新与突破。大模型行业的挑战与应对策略 首先，能源消耗与算力...
1、人工智能行业发展趋势 技术创新与融合加速 多模态生成式AI的崛起:多模态生成式AI系统能够处理文本、声音、旋律和视觉信号等多种输入信息,并将其融合起来进行综合理解。这种技术将极大地丰富文艺作品的内容和层次,给受众带来多种感官体验。同时,多模态AI的发展也将推动智能家居、智慧城市、医疗诊断、自动驾驶等领域的...
摘要:当人工智能的浪潮席卷全球,我们不禁思考,它将如何塑造我们的未来?随着AI技术的持续进步,2024年的行业转型升级将从数字化走向智能化。报告指出,AI作为核心技术,将推动行业从传统模式向智能模式的转变,而这一转变的关键在于深入行业场景,发掘应用层的机会。
我国人工智能市场规模逐年扩大。2022年，我国人工智能市场规模达到2680亿元，预计2023年全年我国人工智能市场规模将达到3200亿元，同比增长33.8%。我国是全球第二大人工智能市场。近年来，人工智能产业进入高速发展阶段，人工智能的应用场景从硬件扩展到了软件、服务与平台体系，在工业、农业、医疗领域的行业应用不断深入。...
未来人工智能行业趋势分析 未来五年,人工智能行业将呈现以下发展趋势:一是技术将进一步成熟和完善,推动AI应用向更深层次和更广泛领域拓展;二是政策将继续加强支持和引导,为AI产业的发展提供更加有力的保障;三是资本市场将继续关注和投入AI领域,推动AI企业的快速发展和壮大;四是应用场景将更加多元化和个性化,满足用户不同...