会后，魏晨阳接受了财联社的采访。他表示打造垂直领域的人工智能大模型，关键是数据投喂。训练过程、时长、效率大同小异，数据质量决定了模型的训练结果。同时，他提示人工智能可能存在“偏见”，如何设计“负责任的AI”是当前全球多方共同面临的棘手问题。高水平人工智能垂直模型的关键是数据投喂 财联社：去年以来，由Ch...
人工智能(AI)算法是否固有歧视和偏见,以及这些问题是否可以得到改进,是当前AI领域研究的热点问题。AI算法中的歧视和偏见并非固有、可通过一系列方法得到有效改进。最核心的原因在于,人工智能算法学习和决策的依据来自于人类社会的历史数据,这些数据往往包含了人类社会长期积累下来的偏见和歧视。因此,算法所表现出的偏见实际...
然而在现实中,人工智能技术却不像电影里那么没有「人性」,不过这可不是什么好事,因为 AI 的「歧视」和「偏见」正在成为越来越多人研究的课题,而且它们确实存在。 我们先来看几个例子: COMPAS 是一种在美国广泛使用的算法,通过预测罪犯再次犯罪的可能性来指导判刑,而这个算法或许是最臭名昭著的人工智能偏见。根据...
其中问题的关键在于人工智能的背后,需要有大量的数据去训练去得出结果,尽管人工智能本身不知道歧视和偏见是何种行为,蕴含着何种意思,但在其背后的研究人员会带有此种想法,而人工智能怎么看待这个世界在一定程度上反映人类的想法,最后人们可以通过各种手段去调整,但最好的方式...
人工智能的“黑箱”特性使性别或种族与更多更复杂的参数相勾连，因此很难通过直接删除来完成偏见的剔除。
四、结论在人工智能时代,算法偏见和歧视是一个亟待解决的问题。我们需要从多个方面入手,通过增加多样性和包容性、监测和纠正偏见、提高透明度和可解释性、建立健全的监管机制等措施,来应对和避免算法偏见和歧视。只有这样,我们才能确保人工智能技术的公平性和公正性,让它真正为人类社会的发展做出贡献。
然而在现实中,人工智能技术却不像电影里那么没有「人性」,不过这可不是什么好事,因为 AI 的「歧视」和「偏见」正在成为越来越多人研究的课题,而且它们确实存在。 我们先来看几个例子: COMPAS 是一种在美国广泛使用的算法,通过预测罪犯再次犯罪的可能性来指导判刑,而这个算法或许是最臭名昭著的人工智能偏见。根据...
当这些数据被用来训练人工智能，产出的智能产品免不了对特定的少数族裔产生偏见。二、如何撕破种族歧视的...
随着人工智能技术的普及,避免算法偏见和歧视的产生是一个亟待解决的问题。 以下是一些关键的策略和实践方法: 一、确保训练数据的多样性和无偏见性 广泛收集数据: 训练数据集应覆盖不同的人群、地区、文化背景等,以确保模型的广泛代表性。 避免数据集中存在样本选择偏差,即确保数据全面覆盖所有群体或情况。
当人们在为人工智能进入人类生活的方方面面欢呼,并以为人工智能可能让人类进入新的文明时代而充满无限美妙的憧憬之时,一种新忧虑产生了:人工智能也会像人类一样产生种种偏见和歧视,而且,这种偏见和歧视与生俱来,是人类教会了它们。英国媒体《卫报》近日发表的一篇文章指出,计算机在学习人类语言时吸收了人类文化中根深...