人工智能是计算机科学的一个重要分支，旨在开发能够模拟人类智能的系统。深度学习、机器学习和自然语言处理等技术的进步推动了人工智能的飞速发展。1.2 物联网的崛起 物联网通过连接各种设备、传感器和物体，实现它们之间的数据交流。这种互联互通的方式为实现智能化提供了基础。2. 人工智能与物联网融合的技术架构 2.1...
基于三层架构的物联网知识体系:应用层、网络层、感知层 #人工智能 #科研 #物联网 #科普 #知识 - 宁教授网络科普基地于20241030发布在抖音,已经收获了12.9万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
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在物联网架构中,采用安全网关来确保设备与云之间的安全连接,可以减轻安全风险,同时确保低延迟的通信。数据的可信性对于从设备到云端的通信至关重要,因为任何不良数据可能影响人工智能的决策过程。 3:架构冗余的重要性 在物联网架构中,冗余是一个必要的考虑因素。组织需要确保架构中设计了足够的冗余,以便在出现故障时...
物联网人工智能(AIoT)是人工智能(AI-artificial intelligence)技术和物联网(IoT- internet of things)基础设施的结合。AIoT的目标是创造更有效的物联网操作,改善人机互动,加强数据管理和分析。 人工智能是使用机器,特别是计算机系统对人类智能过程的模拟,通常用于自然语言处理、语音识别和机器视觉。
要创建最高效和可持续运作的物联网架构,你需要了解在何处运用哪种类型的计算能力。这样,你就能够平衡云计算所带来的规模经济与在边缘引入人工智能处理能力的性能需求之间的关系。有人称之为“流动计算”(fluidcomputing),在整个网络架构中存在不同层次的计算智能和处理,但要实现从云端中的IT计算能力向运营技术(OT)...
边缘计算技术符合这些期望。它能够从物联网设备以及相关存储和分析中无缝收集数据。此外,它还支持本地实时决策。 边缘的人工智能使用了一个紧凑的架构,但是它提供了一个强大的计算方法,可以驱动本地的数据信息决策。边缘设备越智能,成本就越高,但同时,它可以在本地处理和存储大量数据,从而减少在其他地方处理和存储数据...
原始数据的传输对任何装置来说都是十分耗电的。传统的蜂巢式广域网(WAN)消耗大量功率,因此不适用于电池供电的物联网装置。物联网应用LoRaWAN(远距离,广域网)是物联网应用中的首选通讯协议之一,能够处理人工智能如何透过边缘应用来改变物联网架构的问题。
物联网的基本组成单元包括终端节点,智能网关和云存储(大数据)、云计算。云存储保留足够大(多)的海量数据,经过足够大的计算量(计算能力)(云计算)而产生深度学习,学习的结果就具有一定的"智能",这种智能如果是以人的行为为研究对象,就构成了人工智能的基本架构。
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