其中,深度学习算法是目前人工智能领域中最受关注和重 视的研究方向之一。本文将从深度学习算法的发展历程、技术特 点、应用现状和未来发展方向四个方面进行探讨。 一、深度学习算法的发展历程 深度学习算法,是指通过多层神经元网络来模拟人类大脑神经 元的学习和感知过程,从而实现对图像、语音、自然语言等复杂 的非...
1实现阶段的评估10 7.2前提条件10 7.3输入10 7.1关键活动10 7.5输出11 8运行阶段的评估11 8.1概述11 8.2前提条件11 8.3输入11 8.4关键活动11 8.5输出12 附录A(规范性附录)深度学习算法可靠性评估指标选取规则13 附录B(资料性附录)深度学习粥法可靠性评估实施案例15 参考文献25 人工智能 深度学习算法评估规范 1范...
附录B(资料性附录)深度学习粥法可靠性评估实施案例15 参考文献25 AIOSS-01-201 AIOSS-01-2018 AIOSS-01-201 AIOSS-01-2018 PAGE PAGE # PAGE PAGE # 人工智能深度学习算法评估规范 1范围本标准提出r人丄智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程,以及需求阶段评估、设计阶段评估、实规阶段评估和运行阶段评估等...
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人工智能深度学习算法评估规范 《人工智能深度学习算法评估规范》(Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms)正式发布。《规范》提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程,以及需求阶段评估、设计阶段评估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。
AIOSS-01-2018 1 人工智能 深度学习算法评估规范 1 范围 本标准提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程,以及需求阶段评估、设计阶段评 估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法的可靠性开 展评估工作。 2 术语和定义 下列...
人工智能 深度学习算法评估规范 Artificial intelligence—Assessment specification for deep learning algorithms T/CESA 1026-2018 中,可能用到以下仪器 耶拿UVP iBOX Scientia 900 动植物多重活体成像系统 免疫学与干细胞研究 德国耶拿分析仪器有限公司 森西赛智CellAssist 50 实时高通量3D组织及细胞监控分析系统 ...
为加快推进人工智能深度学习算法评估标准研制工作,更好服务我国人工智能技术和产业发展,中国人工智能开源软件发展联盟召集中国电子技术标准化研究院、中科院软件所等产学研单位共同编制了《人工智能深度学习算法评估规范》,本标准作为人工智能算法领域的重要标准,对各行选择和应用人工智能深度学习技术具有宝贵的指导和参考价值。
IV AIOSS-01-2018 人工智能 深度学习算法评估规范 1 范围 本标准提出了人工智能深度学习算法的评估指标体系、评估流程,以及需求阶段评估、设计阶段评 估、实现阶段评估和运行阶段评估等内容。 本标准适用于指导深度学习算法开发方、用户方以及第三方等相关组织对深度学习算法的可靠性开 展评估工作。 2 术语和定义 ...