1. 环境搭建 在开始之前,确保你安装了Python和一些深度学习库,比如TensorFlow和Keras。以下为安装代码: pipinstalltensorflow keras 1. 上述代码使用pip包管理器安装TensorFlow和Keras库,它们是流行的深度学习框架。 2. 数据准备 数据集是深度学习模型的根基。你可以使用Keras自带的MNIST手写数字库来进行演示,以下代码示例...
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