•30.适配技术的总结与展望 PART01 1.引言与标准概述 1.1标准制定背景及意义 背景 随着人工智能技术的快速发展,深度学习框架在各个领域得到了广泛应用,但 不同硬件平台之间的适配问题成为制约其进一步发展的瓶颈。 意义一 制定统一的人工智能深度学习框架多硬件平台适配技术规范,可以提高不同硬 ...
标准主要内容标准定义与范围本标准规定了人工智能深度学习框架在多硬件平台适配的技术要求,涵盖了软件接口、数据格式和系统架构等内容,适用于各类深度学习应用场景。硬件平台兼容性要求规范详细描述了深度学习框架应支持的硬件平台类型,包括通用计算设备、专用加速卡和边缘计算设备等,确保算法性能在不同硬件上的有效利用。数据...
《GB/T 45079-2024 人工智能 深度学习框架多硬件平台适配技术规范》是针对当前快速发展的人工智能领域,尤其是深度学习技术应用过程中遇到的跨平台兼容性问题而制定的一项国家标准。该标准旨在通过规定一系列的技术要求和测试方法,促进不同深度学习框架与多种硬件平台之间的良好适配,从而提高开发效率,降低企业成本,并推动整...
GB/T 45079-2024《人工智能 深度学习框架多硬件平台适配技术规范》标准于2024年11月28日发布,并自同日起实施。本标准由中国国家标准化管理委员会制定,旨在为深度学习框架在不同硬件平台上的部署和运行提供技术指导和支持。 随着人工智能技术的快速发展,各类硬件设备与计算平台日益多样化,这使得深度学习框架面临更高的...
本文件规定了在训练和推理场景下,深度学习框架适配多硬件平台的技术要求,描述了相应的测试方法。 本文件适用于支持训练和推理功能的深度学习框架与多硬件平台完成适配,以及深度学习框架与硬件的适配效果评价,也适用于指导人工智能软硬件适配过程。 英文名称:Artificial intelligence—Technical specification for deep learning...
人工智能 深度学习框架多硬件平台适配技术规范doi:20221795-T-469全国信息技术标准化技术委员会
GB/T 45079-2024《人工智能 深度学习框架多硬件平台适配技术规范》标准于2024年11月28日发布,并自同日起实施。本标准由中国国家标准化管理委员会制定,旨在为深度学习框架在不同硬件平台上的部署和运行提供技术指导和支持。 随着人工智能技术的快速发展,各类硬件设备与计算平台日益多样化,这使得深度学习框架面临更高的适...
政策和制度实施国家标准委负责组织实施与人工智能深度学习框架多硬件平台适配相关的政策和制度。这包括制定具体的管理办法、操作规程和技术要求,为行业提供明确的规范和指导,保障标准的落地执行。国际标准化工作国家标准委积极参与国际标准化工作,将中国制定的国家标准推广到国际市场。通过国际合作和交流,提升中国在国际标准...