⼈⼯智能导论——⼈⼯智能、机器学习和深度学习之间的区别与 联系 ⼀、⼈⼯智能--在机器实现智能 ⼈⼯智能(Artificial intelligence)简称AI。是⼀门研究如何构造智能机器(智能计算机)或智能系统,使它能模拟、延伸、扩展⼈类智能的计算机学科。通俗的来说,⼈⼯智能就是要研究如何使机器...
深度学习:一种实现机器学习的技术 深度学习本来并不是一种独立的学习方法,其本身也会用到有监督和无监督的学习方法来训练深度神经网络。但由于近几年该领域发展迅猛,一些特有的学习手段相继被提出(如残差网络),因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。 最初的深度学习是利用深度神经网络来解决特征表达的一种...
如上图,人工智能是最早出现的,也是最大、最外侧的同心圆;其次是机器学习,稍晚一点;最内侧,是深度学习,当今人工智能大爆炸的核心驱动。 五十年代,人工智能曾一度被极为看好。之后,人工智能的一些较小的子集发展了起来。先是机器学习,然后是深度学习。深度学习又是机器学习的子集。深度学习造成了前所未有的巨大的影...
区别与联系 人工智能、机器学习和深度学习之间的主要区别在于它们的关注点和用途。人工智能是一个广泛的领域,旨在模拟人类的智能行为;机器学习关注从数据中学习和提取模式;而深度学习则使用神经网络模型来模拟人类大脑中的神经元网络。 虽然这三者有明显的区别,但它们之间也存在密切的联系。深度学习是机器学习的一个子领...
一、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括语音识别...
可以说机器学习和深度学习都是人工智能这个大主题下的一部分吧。简而言之,机器学习和深度学习是人工智能的两个关键的技,看人工智能的发展历史,人工智能三大研究内容:计算机模仿人类的思考,对环境的感知和动作的实现是人工智能的三大研究内容。 人工智能发展历史...
人工智能、机器学习和深度学习是互联网上 IT 人员最常用的术语。这三种技术都是相互关联的,人工智能(AI)可以理解为一个由机器学习和深度学习组成的保护伞,或者我们可以说深度学习和机器学习都是人工智能的子集。 由于这些技术看起来很相似,因此大多数人对“深度学习、机器学习和人工智能”有误解,认为这三者彼此相似。
人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(artificial intelligence),机器学习(machine learning),深度学习(deep learning).不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂,一知半解.为了... 阅读全文 喜欢此内容的...
人工智能、机器学习和深度学习,正如一个同心圆。人工智能是最大范围的一个概念,在其概念下,早年便诞生了机器学习。但是由于机器学习还存在着诸多不足之处,经过多年的技术发展和GPU所带来的并行运算的普及,深度学习应运而生,克服了某些机器学习所存在的缺陷。这也使得今天,人工智能能够如此蓬勃的发展。 作者最新文章...