二、人工智能时代下的网络与数据安全风险 人工智能赋能效应对现代应用产生了极大的推动力，赋能效应可使系统足够强大，同样也可以被应用于安全攻击。人工智能安全问题伴生效应表现在两个方面：一是新技术的脆弱性导致系统自身出现问题，引发安全风险，称之为新技术的【内生安全】；另一个是新技术脆弱性被利用引发其他领...
人工智能的算法黑箱或算法不透明性将引发算法安全管理困境,可能成为“隐形”恶意武器,操控决策致使算法权力诱导个人行为、影响决策和判决;人工智能的算法和系统可能被黑客利用,造成隐私泄露、数据篡改甚至社会稳定的威胁;人工智能技术本身能够提升网络攻击的智能化水平,进而进行数据智能窃取;人工智能技术通过对特征库学习自动查...
当前,生成式人工智能正在引发新一轮智能化浪潮,而人工智能等技术既是数字安全防御的重点,也是保障数字安全的有力手段。 上海市通信管理局局长王天广表示,新征程赋予新使命,结合本市电信和互联网行业数据安全和发展实际,通管局组织开展了“浦江护航”——2023年电信和互联网行业数据安全专项行动,将推动全行业提升数据安全...
造成隐私泄露、数据篡改甚至社会稳定的威胁;人工智能技术本身能够提升网络攻击的智能化水平,进而进行数据智能窃取;人工智能技术通过对特征库学习自动查找系统漏洞和识别关键目标,提高攻击效率;人工智能可用来自动锁定目标,进行数据勒索攻击;人工智能
三、人工智能时代下安全观的转变 存在明显短板的传统安全架构 人工智能的快速发展和广泛应用给网络与数据安全带来了新的挑战和变革。在人工智能时代,网络与数据安全观也发生了重要的转变。随着应用程序攻击面的扩大,网络犯罪分子发起了越来越复杂的多媒介攻击。攻击者经常使用自动爬虫程序、僵尸网络和漏洞扫描器,借此成功...
勒索攻击;人工智能可自动生成大量虚假威胁情报,对分析系统实施攻击;人工智能能自动生产威胁性情报,攻击者也可利用相关技术生成大量错误情报以混淆判断;人工智能可自动识别图像验证码,窃取系统数据;人工智能不可避免的会引入网络连接,人工智能正在降低网络犯罪的门槛,传统的网络安全防护体系已无力有效进行网络与数据安全风险...
总结来说,人工智能与网络安全的双重挑战需要凝聚各界智慧,通过加强数据安全、提升AI系统的防护、培训员工和促进行业合作,共同构建安全智能的时代防护体系。在数字化浪潮中,掌握并合理运用AI技术将是企业立于不败之地的关键。就如我常用的灵活创作工具——简单AI,提供强大的AI绘画、文生图和AI设计等功能,能够帮助用户高效...
总之,人工智能与网络安全的双重挑战需要我们共同面对。通过加强数据安全、提升AI系统的安全性、培训员工和促进合作,我们可以在这个数字化时代更好地保护我们的信息和资产。只有这样,我们才能在人工智能的浪潮中立于不败之地,迎接未来的挑战。内容摘自:http://js315.com.cn/cm/191387.html...
“人工智能与产业变革”公开课开课! 01 活动背景 2019年俨然已成为中国网络安全和数据合规监管的爆发年,自年初伊始,《个人信息安全规范(修订草案)》、《互联网个人信息安全保护指南》、《网络安全审查办法(征求意见稿)》、《数据安全管理办法(...
Cisco Hypershield是思科人工智能驱动的统一跨域安全平台安全云(Security Cloud)的一部分,预计将于2024年7月全面上市。随着思科完成对网络安全软件公司Splunk的收购,客户能够在完整数字化足迹获得卓越的可见性和洞察力,从而获得前所未有的安全保护体验。 IDC 安全与信任部门集团副总裁Frank Dickson表示:“AI不仅是向善的力...