机器学习、人工智能导论(搜索法等)、生物演化论、图像识别、自然语言处理、语义网、博弈论等。需要的前置课程主要有:信号处理、线性代数、微积分、编程(最好有数据结构基础)等。
学生在校期间将系统学习人工智能专业基础理论,拥有机器学习、深度学习基础经验,能使用机器学习或深度学习工具独立完成人工智能算法、模型的实现,具备将人工智能算法和模型应用于相关场景的能力。 ⭐主修课程: 《应用统计学》、《算法设计与分析》、《操作系统》、《机器学习》、《凸优化》、《深度学习》、《强化学习》...
🔸课程整体偏硬核,但是计算机系主导的不会太偏数学而且更偏技术和实践。包含大数据计算、数据分析基础、数据分析数学方法、数据挖掘等课程,与整个大数据生态系统贴合十分紧密。 ✨再从项目资源来说,港科工学院的特点就是注重和工业界的合作。不仅校内有很多著名企业合作的实验室,比如微信-港科大人工智能联合实验室,港...