1950年图灵发出振聋发聩之问:“机器能思维吗?(Can machines think?)”,也许感到这个问题中“机器”和“思维”难以被准确定义,图灵自问自答了18年,提出“模仿游戏(imitation game)”,后来被称为“图灵测试”。人类围绕这个人工智能基...
ChatGPT所基于其上的大语言模型,是通用型人工智能,不限于某一两种工作,这发生了质变,更接近人类的智能。它以语言模型为框架,为通用型智能提供了真实的、坚实的基础。 语言,不仅是人类最重要的交际工具,而且还是人类最重要的思维工具。语言的符号化,使思维具有了可计算性。语言的表现形式—...
1950年图灵发出振聋发聩之问:“机器能思维吗?(Can machines think?)”,也许感到这个问题中“机器”和“思维”难以被准确定义,图灵自问自答了18年,提出“模仿游戏(imitation game)”,后来被称为“图灵测试”。人类围绕这个人工智能基础问题展开了起起...
1950年图灵发出振聋发聩之问 :“机器能思维吗?(Can machines think?)”,也许感到这个问题中“机器”和“思维”难以被准确定义,图灵自问自答了18年,提出“模 仿游戏(imitation game)”,后来被称为“图灵测试”。人类围绕这个人工智能基础问题展开了起起落落的讨论,物质科学家视为要利用自然界物质和能量发明智能...
1950年图灵发出振聋发聩之问:“机器能思维吗?(Can machines think?)”,也许感到这个问题中“机器”和“思维”难以被准确定义,图灵自问自答了18年,提出“模仿游戏(imitation game)”,后来被称为“图灵测试”。人类围绕这个人工智能基础问题展开了...
1950年图灵发出振聋发聩之问:“机器能思维吗?(Can machines think?)”,也许感到这个问题中“机器”和“思维”难以被准确定义,图灵自问自答了18年,提出“模仿游戏(imitation game)”,后来被称为“图灵测试”。人类围绕这个人工智能基础问题展开了起起落...