在传统的5G网络中，空中接口是由不同的部分组成的，每个部分均由人类进行设计。在5G-Advanced网络中，每个部分都将利用机器学习技术来优化特定的功能。在6G网络中，可能会由人工智能使用深度神经网络设计整个空中接口。
国内方面在人工智能5G方面的研究: 华为利用深度学习优化大型数据中心能源效率,在河北廊坊数据中心试点项目中,通过AI精准实时调优,将能源效率提升15%,每年可节省800万电费;将AI应用于VoLTE故障根因自动分析,将故障定位时间从人工所需的7天缩减到15 min,故障检测准确率从40%提升到90%。 中兴通讯计划在网络的基础设施层...
可以看出，在5G阶段，网络智能化有核心网的NWDAF（NetWork Data Analytics Function，网络数据分析功能）、...
人工智能应用于5G网络切片资源管理。网络切片即根据不同业务的场景需求，将网络中的基础设施及相关资源利用虚拟化技术分割为若干虚拟网络，其中每个切片根据业务场景需求和话务模型不同，可以单独的定制、剪裁与编排相关资源，已满足其业务需求。利用AI技术可以识别不同业务场景，匹配网络切片模板，并根据业务需求规模申请所...
摘要:随着5G的商业化运行,通信网络运营正面临巨大挑战,传统运维管理方式难以适应5G空前庞大的网络规模、复杂的网络结构、激增的网络流量和多元化动态业务等新的需求,成为制约5G应用推广和效能提升的最大瓶颈。人工智能近年来发展迅猛,在许多传统行业成功应用。将人工智能应用于5G网络,可以有效提升网络的自动化、自主化程度...
本篇节选自论文《人工智能在5G网络中的应用》,发表于《中国电子科学研究院学报》第15卷第8期。 摘要:随着5G的商业化运行,通信网络运营正面临巨大挑战,传统运维管理方式难以适应5G空前庞大的网络规模、复杂的网络结构、激增的网络流量和多元化动态业务等新的需求,成为制约...
人工智能在5G和6G网络中具有广泛的应用前景,将为网络的性能、效率和智能化带来显著的改进。以下是人工智能在5G和6G网络中的一些应用方向: 1、网络优化和自愈 人工智能可以通过对网络性能数据进行分析和预测,优化网络配置和资源分配,提高网络的性能和覆盖范围。同时,人工智能可以实时监测网络状态,发现和自动修复故障,实现...
人工智能应用于5G网络切片资源管理。网络切片即根据不同业务的场景需求,将网络中的基础设施及相关资源利用虚拟化技术分割为若干虚拟网络,其中每个切片根据业务场景需求和话务模型不同,可以单独的定制、剪裁与编排相关资源,已满足其业务需求。利用AI技术可以识别不同业务场景,匹配网络...
人工智能近年来发展迅猛,在许多传统行业成功应用。将人工智能应用于5G网络,可以有效提升网络的自动化、自主化程度,使过去的“傻瓜式”网络逐步向“智能化”的自动运行网络演进,为5G的商业化部署和更新迭代扫清障碍。 人工智能在5G网络中的应用 根据ITU定义的5G网络适用的eMBB、uRLLC及mMTC三大技术应用领域,大规模天线...
人工智能在5G网络中的应用 手机:13363832368固话:010-88430281 作者:肖哲,中国电子科技集团公司第五十四研究所专家 摘要:随着5G的商业化运行,通信网络运营正面临巨大挑战,传统运维管理方式难以适应5G空前庞大的网络规模、复杂的网络结构、激增的网络流量和多元化动态业务等新的需求,成为制约5G应用推广和效能提升的最大瓶颈...