本届论坛的主题为“中国智能财务自主知识体系探索”，邀请智能财务领域志同道合的专家学者，围绕中国式现代化智能财务自主知识体系的构建进行探讨，深入分析人工智能与财务管理的深度融合、数智化转型实践、自主创新技术应用等热点议题。上海国家会计学院院长、党委副书记兼亚太财经与发展学院院长卢文彬在致辞中表示，当前大数...
在财务管理领域,机器智能可以辅助人类智能进行财务决策,发挥更好的效益。未来,人工智能与人类智慧的融合将更加紧密。 3、整合传统财务管理模型:人工智能在财务管理领域应用的同时,也需要与传统财务管理模型相结合。在这个过程中,人工智能需要基于传统财务管理模型和方法,对财务管理业务与流程进行自适应发展,不断优化财务...
在探索人工智能(AI)与财务管理专业的融合时,我们发现了一个有趣的现象:智能财务系统正逐渐形成一个“人机”多元协同的生态。这种协同不仅体现在技术层面,更在于人与机器之间的互动与配合。为了更好地理解这种协同,我们构建了一个新的财务管理模式,其中包括无人会计(技术驱动的会计)、少人会计(共享服务模式)、人人会...
本届论坛的主题为“中国智能财务自主知识体系探索”,邀请智能财务领域志同道合的专家学者,围绕中国式现代化智能财务自主知识体系的构建进行探讨,深入分析人工智能与财务管理的深度融合、数智化转型实践、自主创新技术应用等热点议题。 上海国家会计学院院长、党委副书记兼亚太财经与发展学院院长卢文彬在致辞中表示,当前大数据...
一、人工智能在财务管理中的应用 1.1自动会计 自动会计是人工智能在财务管理领域的一个重要应用方向,它可以通过识别和自动化预测会计数据,提高会计工作的效率和准确性。这种技术可以自动从银行账户中抽取资金流,并将其分类到正确的会计科目中,减少人工操作中可能出现的错误。 1.2风险预测 财务风险管理是财务管理的一个重...
人工智能在财务风险管理中的应用 1.基于大数据和机器学习的风险识别:通过收集和分析大量的财务数据,人工智能可以帮劣企业更准确地识别潜在的风险因素。这些数据包括企业的财务报 表、交易记录、市场数据等。利用机器学习算法,如支持向量机(SVM)、随机森林(RandomForest)等,对这些数据迚行特征提取和模式识别,从而实现对 ...
三、企业推动财务管理与人工智能融合的策略 1、加强人才培养和引进 企业应加大对财务人员的培训力度,提升他们在数据分析、人工智能等方面的技能水平。同时,积极引进具有相关技术背景的专业人才,为财务管理与人工智能的融合提供人才支持。 2、优化数据管理 建立完善的数据治理体系,确保财务数据的准确性、完整性和一致性。
合规性检查:AI工具可以自动检测企业的财务记录是否符合相关法规要求,确保合规性,减少因违规而产生的罚款和诉讼风险。 尽管人工智能在财务管理中带来了许多便利,但也面临着一些挑战: 数据安全与隐私:随着越来越多的财务数据处理和存储在云端,数据的安全性和隐私保护成为了一个重要问题。
将人工智能财务系统引入企业，可以从更加专业的角度为企业经营与发展提供客观有效的信息，进而对企业财经管理数据进行分析与监管。（三）有效提升现代企业综合竞争水平，提升财务人员风险意识水平人工智能在企业财经管理工作中的应用十分广泛。这主要是因为人工智能可以对企业财经信息进行动态化分析与提前预测，使企业可以采取...
人工智能与企业财务管理融合措施.pdf,品牌热点 R pin pai yan jiu brand hotspots 人工智能与企业财务管理融合措施 □于洋 摘要:伴随这些年人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的发展,数据已经成为推动企业发展的核心要素, 数据科学也实现了和财务工作的深度融合。