一、人工智能与生物技术融合的潜在生物安全风险 从预测蛋白质3D结构、破译分子数据、解读医学图像到探索并理解生命系统和生态系统，人工智能正在颠覆生命科学和生物工程研究、促进生物医学发现，开启数字生物学新时代。人工智能与生物技术不断融合、演进，加快技术创新，为人类健康带来诸多突破性贡献，如预测蛋白质结构、加快...
尤其当前人工智能极大提升生物技术的智能化和可及性,使合成危险DNA或其他致命生物制剂的时间和成本大幅降低,更易吸引恶意行为者探索生物技术的武器化,或产生危害性更大且无法控制的新型生化武器,引发新的生物安全风险,进而带来全球性生物灾难。 (二...
尤其当前人工智能极大提升生物技术的智能化和可及性,使合成危险DNA或其他致命生物制剂的时间和成本大幅降低,更易吸引恶意行为者探索生物技术的武器化,或产生危害性更大且无法控制的新型生化武器,引发新的生物安全风险,进而带来全球性生物灾难。 (二)人工智能与生物技术的结合引发网络生物安全风险 人工智能与生物技术的联...
尤其当前人工智能极大提升生物技术的智能化和可及性,使合成危险DNA或其他致命生物制剂的时间和成本大幅降低,更易吸引恶意行为者探索生物技术的武器化,或产生危害性更大且无法控制的新型生化武器,引发新的生物安全风险,进而带来全球性生物灾难。 (二)人工智能与生物技术的结合引发网络生物安全风险 人工智能与生物技术的联...
11月29日,美国约翰霍普金斯大学健康安全中心(CHS)主办了一次无归属权会议,审议并推进人工智能与生物技术(AIxBio)融合治理和监督的下一步措施。具体来说,会议的目的是让与会者考虑两个问题: 1. 除了白宫人工智能行政命令目前的要求之外,还需要哪些新的法律和监管...
要确切地说出生物技术行业的人们所说的“人工智能”(AI)是什么意思有点困难。总的来说,他们似乎对一个工作定义感到满意,该定义将人工智能描述为一种计算机程序,可以根据收到的数据集学习和预测结果。 鉴于人工智能的工作定义是模糊的,因此人工智能在生物技术行业中的地位也是模糊的。例如,目前还不清楚人工智能是否会...
本文将从不同角度探讨人工智能与生物技术的交叉,包括两者的概念介绍、现有应用以及未来的发展趋势。 一、概念介绍 1.人工智能 人工智能是一门研究如何使机器能够像人类一样具有智能的学科。它涉及到多个领域,包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。人工智能的研究目标是使机器能够感知、理解、学习和推理,以解决各种...
(一)人工智能放大生物技术的两用风险 人工智能与生物技术均属两用技术,易陷入“两用困境”(Dual-use Dilemma),人工智能辅助下的生物恐怖主义甚至能够造成比核武器更大的危害。一方面,人工智能降低挖掘隐性知识的难度。隐性知识在很大程度上起到屏障作用,而人工智能根据智能语义理解将隐性知识显性化,弥合知识差距,从而增加...
简介第三次科技革命:人工智能与生物技术的融合将彻底改变行业格局 在过去的几十年里,我们已经经历了两次科技革命。第一次是工业革命,带来了机器和电力;第二次是信息革命,推动了计算机和互联网的普及。在接下来的几十年里,我们即将迎来第三次科技革命,这一次,它将由人工智能(AI)和生物技术共同引领。 人工智能赋能生...
在未来的职业市场中,人工智能、环境科学、生物技术、数据科学等领域的专业人才将会具有较高的就业前景和发展潜力。因此,对于有志于未来职业生涯的学生来说,选择这些专业将会是一个明智的选择。同时,随着全球经济的发展和科技的进步,未来还将出现更多新的专业和领域,为学生提供更多的选择和发展机会。因此,把握未来趋势,...