BGE(Beijing Generative Embedding)是由中国-北京智源人工智能研究院(BAAI)开发的一个文本嵌入模型系列,专门用于高效的语义检索和文本匹配任务。 BGE 的预训练采取 RetroMAE 模型算法,假设输入句子为 {\bm X}: (i)编码器:对 {\bm X} 利用BERT 编码模型得到的向量 {\bm h}_{E} (也就是 CLS 位置的向量)...
自然语言处理（NLP）技术是人工智能的一个分支领域，专注于计算机与人类自然语言间的交互研究，旨在使计算机具备理解、生成与处理人类语言（涵盖文本与语音形式）的能力。NLP作为一种集计算机科学、人工智能和语言学于一体的交叉技术，具有多样化、跨学科性、复杂性、交互性和不断变化性的特点。自然语言处理（NLP）的发展...
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)属于人工智能的一个子领域，是指用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输入、输出、识别、分析、理解、生成等的操作和加工。它对计算机和人类的交互方式有许多重要的影响。概括而言，人工智能包括运算智能、感知智能、认知智能和创造智能。
一、人工智能核心技术：自然语言处理 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）确实是人工智能（AI）核心技术的重要组成部分。NLP旨在帮助计算机理解、解释、生成以及与人类使用的自然语言进行有效交互。自然语言处理的应用领域广泛，包括机器翻译、舆情监测、自动摘要、观点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、语...
自然语言处理(NLP)和人工智能(AI)是两个相关但不同的概念。以下是它们之间的主要区别: 1.1 定义和范围: 自然语言处理(NLP):自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)是人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)领域的一个重要分支,是计算机科学的一个子领域,专注于创建能够理解、解释和生成人类语言的计算机...
语言模型 一、引言 自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是人工智能领域的重要分支,其目的是让计算机能够理解、处理和生成自然语言。语言模型(Language Model, LM)是NLP中的一个重要概念,它是指对语言中的事件序列进行概率建模的方法。语言模型可以用于文本生成、机器翻译、语音识别等任务,是自然语言处理领域...
序言：自然语言处理（NLP）是人工智能中的一种技术，专注于理解基于人类语言的内容。它包含了编程技术，用于创建可以理解语言、分类内容，甚至生成和创作人类语言的新作品的模型。在接下来的几章中，我们将会探讨这些技术。此外，现在有许多利用 NLP 的服务来创建应用程序，比如聊天机器人（它们属于应用，属于Agent应用...
计算机视觉致力于使计算机“看懂”图像和视频，实现图像识别、目标检测、图像分割等功能；自然语言处理致力于使计算机“听懂”和“说话”，实现语义理解、机器翻译、智能助理等功能。这两个分支的发展使得人工智能在图像和语言交互方面取得了重要进展，为许多领域带来了革命性的变化，并将继续推动人工智能技术在各个领域的...
1. 自然语言处理的基础 自然语言处理是一门融合了计算机科学、人工智能和语言学等多学科的领域。它的目标是让计算机能够理解和处理人类语言，实现与人的自然语言交互。2. 语言理解与语义分析 在NLP中，语言理解是一个关键的任务。这包括词法分析、句法分析和语义分析。词法分析涉及对句子的分词，句法分析关注句子的结构...