机器翻译，又称为自动翻译，简称“机翻、机译”，是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。同时，机器翻译又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治、经济...
人工智能是指一种能够模拟人类思维、类比思考、情感、语言和行为的智能系统,它通过计算机技术和算法实现自我学习和自我进化。而机器翻译是一种将源语言(例如中文)翻译成目标语言(例如英文)的计算机程序。简单来说,机器翻译就是利用计算机翻译一种语言到另一种语言的技术。 二、人工智能与机器翻译的发展现状 随着人工智能...
1. 精度 人工翻译通常比机器翻译更加准确。人工翻译者能够根据语境、文化背景、语言习惯等因素进行综合考虑，产生更加自然、通顺、贴切的翻译。而机器翻译则需要依赖大量的语料库和算法模型进行翻译，无法完全理解文本的含义，容易出现语义偏差、语法错误、用词奇怪等问题。2. 速度和效率 相比之下，机器翻译具...
机器翻译是指利用计算机自动将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。它是人工智能领域的一项关键核心技术,其实现涉及到自然语言处理、深度学习等领域的知识。机器翻译的基本原理是利用大量的双语语料库进行训练,让计算机学习到语言之间的对应关系。通过建立语言之间的映射模型,机器可以自动进行翻译。随着深度学习技术的发展...
例如，译国译民在为客户提供翻译服务时，一般采用人工翻译为主，机器翻译为辅的翻译模式。在医药翻译、...
人工智能翻译理论是在自然语言理解（NLU）、自然语言处理（NLP）、机器翻译（MT）、翻译记忆（TM）和基于统计学的机器翻译（SMT）等理论和技术基础上，为突破计算机翻译技术瓶颈、实现高质量机器翻译而提出的新思维、新理论，是一门新的学科。人工智能翻译的理论基础是计算机人工智能理论、语言学理论和计算机翻译理论。它...
人工智能技术的应用使得机器翻译水平逐渐提高,但与此同时,人工智能在机器翻译中的局限性也逐渐显现。本文将探讨人工智能与机器翻译之间的关系,分析其优势和不足,并展望未来的发展方向。 一、人工智能在机器翻译中的优势 1.1自动化和快速性 人工智能技术使得机器翻译可以实现自动化处理,大大提高了翻译速度。相比传统的...
一、人工智能机器翻译概述 人工智能机器翻译是指利用计算机技术和自然语言处理技术,通过模拟人类翻译过程,将一种自然语言的内容自动转换成另一种自然语言的过程。机器翻译的目标是实现不同语种之间的自动翻译,以提高翻译效率和质量。 二、人工智能机器翻译原理 人工智能机器翻译的原理主要包括语言模型、翻译模型和解码器。