自2023年起,大模型技术产品的快速迭代和升级,已经成为全球科技竞争的关键因素。由中国软件评测中心发布的《人工智能大语言模型技术发展研究报告(2024)》报告,通过对2023年以来大模型技术进展的系统梳理,提供了对AI技术趋势的深刻见解,为“人工智能+”策略的实施奠定了坚实的理论和实践基础,助力各行各业实现技术...
人工智能大模型之开源大语言模型汇总(国内外开源项目模型汇总) Large Language Model (LLM) 即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。 所谓"语言模型",就是只用来处理语言文字(或者符号体系)的 AI 模型,发现其中的规律,可以根据提示 (p...
举个例子,如果我们想对它解释一个任务——翻译,我们就可以告诉它一些把英语翻译成法语或者是中文的例子,这时候,不同于以往的神经网络或者深度学习的人工智能系统,现在的大语言模型在面对新的任务时,非常强调泛化的学习能力,我们只需要告诉大语言模型几个简单的翻译的例子,...
最有效的“编程语言” 大语言模型有一个输入和输出的限制,以token数目表示。如果token数太少,比如只有区区1000个,那能做的事情就很有限。这有点像早期的个人电脑,只有16KB的内存,跑不了“大程序”。而如今有一些智能手机都有了16GB的内存,是以前的1...
当人们想到生成式人工智能(Generative AI)时,通常会立即联想到大型语言模型(LLM),如OpenAI的ChatGPT。尽管这些模型很重要,它们仅代表更广泛的生成式AI(GAI)谱系中的一部分。 LLM属于生成式AI模型的一个子集,专门用于文本生成、问题回答和摘要等语言任务。然而,生成式AI是一个更广泛的类别,包括各种模型架构和数据类型...
大型语言模型是人工智能领域中的一项重要技术，它通过深度学习和自然语言处理技术，为人工智能系统赋予了强大的语言理解和生成能力。可以说，大型语言模型是人工智能实现语言智能化的一种方式，两者之间相辅相成、密切相关。大型语言模型通过强大的语言处理能力为人工智能系统提供了关键的支持，而人工智能的发展则推动了大型...
“人工智能技术与咨询” 发布 张钹 计算机应用专家,中国科学院院士,清华大学教授,清华大学人工智能研究院名誉院长,长期从事人工智能、人工神经网络和遗传算法等理论研究,以及这些理论在模式识别、机器人和智能控制等领域的应用研究。 如何从大语言模型走向通用人工智能,这条路线可能带来哪些影响?
王海峰表示，人工智能具有多种典型能力，理解、生成、逻辑、记忆是其中的核心基础能力，这四项能力越强，越接近通用人工智能，而大语言模型具备了这四项能力，为发展通用人工智能带来曙光。具体而言，人工智能的典型能力如创作、编程、解题、规划等都依赖于理解、生成、逻辑、记忆等核心基础能力，依赖程度有所不同。以解题...
近日，在深圳先进院，深圳理工大学教育基金会和科学与幻想成长基金开办了一场以科幻和AI涌现为背景的活动。一个来自深圳名为陆兮科技的团队，首次公开发布了他们的人工智能大语言模型---NLM(Neuromorphic Generative Pre-trained Language Model)，一个不基于Transformer的大语言模型。与国内外众多的大模型不同的是，该...