人工智能:机器学习理论与方法 李侃本书全面系统地讲解了机器学习的理论与方法,内容主要包括高斯混合模型和EM算法、主题模型、非参数贝叶斯模型、聚类分析、图模型、支持向量机、矩阵分解、深度学习及强化学习。本书旨在使读者了解机器学习的发展,理解和掌握它的基本原理、方法与主要应用。本书内容丰富,着重机器学习理论的...
人工智能:机器学习理论与方法 作者:李侃出版社:电子工业出版社出版时间:2020年08月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥70.30 定价 ¥89.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。 关联商品 人工智能教育应用的理论与方法大数据及人工智能分析概论面向人工智能的命题动态...
所属分类:图书>计算机/网络>人工智能>深度学习与神经网络 本商品暂无详情。 价格说明 当当价:为商品的销售价,具体的成交价可能因会员使用优惠券、银铃铛等发生变化,最终以订单结算页价格为准。 划线价:划线价为参考价,划线价格可能是图书封底定价或该商品曾经展示过的销售价等,由于地区、时间的差异化和市场行情波动...
近日,我所牵头承担的科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“面向视觉运动感知的神经科学启发的机器学习理论与方法”项目启动暨实施方案论证会在北京召开。科技部项目专家组、项目顾问专家组,自动化所科技处,项目负责人、课题负责人、项目组骨干成员等共13人参加了会议。
人工智能专业致力于培养具备人工智能理论、方法和技术的高层次人才。它的发展历程经历了从符号主义、连接主义到深度学习的多个阶段,应用领域涵盖了医疗、教育、金融等多个行业。技术特点包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。未来趋势方面,人工智能将继续与各行业深度融合,推动智能化社会的到来。综上所述,设计+AI专...
机器学习(ML)和人工智能(AI)两大主流科技将成为我们社会未来所依赖的基础设施。然而,随着这些领域的巨大快速增长,越来越多的数据科学家似乎依赖于ML和AI的“黑盒”使用方法。也就是在不了解理论性质的情况下,直接应用计算技术和对应框架。这一令人担忧的现象对数据科学领域的发展毫无益处,本项目旨在填补这一空白,让...
材料一 人工智能,本质上是对人类思维过程的模拟,它利用机器学习和数据分析方法,赋予机器模拟、延伸和拓展类人的智能。AI概念最早始于1956年的达特茅斯会议,受限于算法和算力的不成熟,未能实现大规模的应用和推广。 近年来,在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下,人工智能进入高速发展阶段。据...
在这个背景下,哲学、数学、物理学、计算机科学、语言学和心理学等六大基础学科,无疑为人工智能的基础研究提供丰富的理论和实践资源。 哲学在探讨人工智能伦理、意识和认知等方面发挥着重要作用,为人工智能发展提供深层次的思考框架。数学则为人工智能提供了严谨的逻辑推理和计算方法,是机器学习、深度学习等关键技术的基础...
SPML 2024的主要目的是为涉及机器学习算法、信号处理理论和方法、人工智能等领域的全球学术界、产业界和研究开发组织的研究人员提供一个交流平台。大会成功注册并报告的文章将被发表在ACM会议论文集(ISBN号:979-8-4007-1719-2)上,并被Ei Compendex和Scopus检索。#信号处理#机器学习#国际会议...