刘春雷创作的计算机网络小说《人工智能原理与实践》,已更新0章,最新章节:。人工智能的日益广泛的应用和普及,而要深入理解人工智能,我们必须全面理解底层的各类机器学习算法基本原理并能驾驭人工智能各种应用。《人工智能原理与实践》分为13章,前7章为原理篇。原理篇中,
人工智能的日益广泛的应用和普及,而要深入理解人工智能,我们必须全面理解底层的各类机器学习算法基本原理并能驾驭人工智能各种应用。《人工智能原理与实践》分为13章,前7章为原理篇。原理篇中,我们重点讨论机器学习模型建模的全部流程,各类常用的机器学习算法原理,深度学习和强化学习原理,机器学习涉及的优化论原理,以及机...
《人工智能:原理与实践》强调了人工智能的跨学科性质,整合了心理学、数学、神经科学等领域的见解。本书探讨了人工智能的局限性、伦理问题和未来前景,强调在将人工智能融入现代社会时考虑伦理因素的重要性。通过模块化设计,本书为教师和学生提供了灵活性,既可以专注于人工智能的特定组成部分,同时又能提供该领域的整体视...
深度学习作为人工智能的一个重要分支,通过模拟人脑的神经网络结构,使得计算机能够自动从数据中学习特征,解决了许多传统方法无法处理的问题。通过本篇博客,我们了解了神经网络的基本原理以及如何使用TensorFlow训练一个简单的神经网络模型进行数字分类。 随着深度学习技术的不断进步,越来越多的应用场景得到了广泛的应用,包括计...
《人工智能原理与实践》是2023年清华大学出版社出版的图书，作者是尹传环、田盛丰、黄厚宽。内容简介 本书系统介绍了人工智能学科的基本原理与算法，着重介绍了基于符号的推理、深度学习以及强化学习等，并提供了Python、Lisp、Prolog语言的入门级教程，还专门介绍了专家系统构造工具CLIPS以及Agent系统开发平台SPADE。 本书共...
数字课程教材分两部分:人工智能理论和人工智能实践。其中,人工智能理论包括《数学基础》《机器学习》《深度学习》《强化学习》等部分,其教学目标是让学生掌握基本概念、基本原理方法和重要算法,掌握人工智能的一些主要思想和方法;人工智能实践教...
人工智能的日益广泛的应用和普及,而要深入理解人工智能,我们必须全面理解底层的各类机器学习算法基本原理并能驾驭人工智能各种应用。《人工智能原理与实践》分为13章,前7章为原理篇。原理篇中,我们重点讨论机器学习模型建模的全部流程,各类常用的机器学习算法原理,深度学习和强化学习原理,机器学习涉及的优化论原理,以及机...
重点是教会学生如何通过Python语言编程的方法来实现一些经典的人工智能安全案例。 1.5.1教材的组织教材主要从原理和实践两个方向出发编写知识点,如表所示。这些原理和实践知识都是当前人工智能安全领域的热点。 1.5.1教材的组织本教材的所有实践内容如表所示。表中给出了所有实践编程的题目,以及他们的难度水平。期中1...
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