边缘计算让数据可以在设备附近即时处理，而人工智能（AI）的加入，则让这种处理能力更加智能化和高效化。这种结合实现了从“快速反应”到“智能决策”的跃升，使边缘设备不仅能处理数据，还能自主学习和适应。1、本地化的智能推理 边缘计算设备搭载轻量化AI模型，可以在本地快速执行推理任务。案例：无人机可以通过本...
边缘计算与人工智能(AI)的结合,充分发挥了两者的技术优势,为智能设备提供了快速、精准的本地化处理能力。这种协同效应带来了以下显著优势: 边缘计算将AI模型部署在设备本地,使得数据可以即时处理,无需往返云端。 案例:自动驾驶汽车在路上遇到障碍物时,必须在毫秒级时间内判断并避开,这得益于边缘AI快速推理能力。 效果...
所谓边缘AI，就是在边缘计算环境中实现人工智能的一种方法，它允许在生成数据的设备附近进行计算，而不是在集中的云计算设施或远程数据中心进行计算。这种本地化处理方式使得设备能够在几毫秒内做出决策，而无需互联网连接或云服务。这意味着，当设备产生数据时，本地算法可以立即使用这些数据进行计算和决策。边缘AI的...
公司推出边缘计算平台，基于全球广泛分布的节点资源，融合计算、网络、存储等核心能力构建的边缘开放平台，就近为用户提供边缘算力等服务。面向AI机会，公司表示AI在CDN及边缘计算的应用主要是AI推理模型计算和相关应用的传输及安全需求，公司正在积极探索发掘边缘计算在AI上的资源和服务潜力。通过“3+X+AI”SASE架构，网...
生成式AI与边缘计算的结合已展现出无限潜能,正在共同推动行业的创新与发展。边缘生成式AI在实时性、成本效益、数据隐私与安全性、减轻云端负载以及自主性和智能化等方面显示出了巨大优势,开始应用于智能汽车、智能家居、智能城市、智能制造等领域的各种应用场景。
生成式AI与边缘计算的结合已展现出无限潜能，正在共同推动行业的创新与发展。边缘生成式AI在实时性、成本效益、数据隐私与安全性、减轻云端负载以及自主性和智能化等方面显示出了巨大优势，开始应用于智能汽车、智能家居、智能城市、智能制造等领域的各种应用场景。作为边缘AI处理器的领先芯片制造商，Hailo推出的Hailo-10...
目前，人工智能应用更多的是依靠云端，边缘计算是将智能从“云端”转向“边端”。在很多场景下，尤其是使用封闭式自动化操作来维护高可用性的场景，响应时间必须保证在几十毫秒内，而这种条件如果没有边缘计算是无法达成的。“对企业来说，几年前人工智能还是个飞在天上的概念。”易事特集团股份有限公司首席技术官宁...
在边缘计算领域，算力通常指的是边缘设备上的计算能力和资源。边缘计算强调将计算资源和数据放置在离用户和数据源更近的地方，以降低延迟、提高数据安全性和隐私保护等。因此，边缘设备需要具备一定的计算能力来执行一些基本的计算任务。在不同领域中，算力的含义和应用会有所不同，但都是指向计算资源的能力和效率。三...
并与一汽、蔚来、上汽、比亚迪、东风等形成产业链伙伴。地平线的征程系列AI芯片已经搭载在理想one、智己L7、长安UNI等多款量产车当中。金壮龙以视频方式出席2022世界人工智能大会开幕式并致辞 华为胡厚崑：发展人工智能的三点建议 智能边缘计算：需求碎片化难题如何破？
1. 云计算和边缘计算对算力需求的变化 云计算:云计算将计算任务从本地服务器转移到云端的数据中心,使得用户可以通过网络访问到强大的计算资源。这种模式下,算力需求主要集中在数据中心,需要大规模的计算资源来支持用户的计算需求。随着云计算技术的发展,用户可以根据自身需求动态调整所需的计算资源,从而实现灵活的计算资...