在数据方面，团队开发了电解液高通量计算方法与软件，构建了领先的数据库，涵盖25万种以上的电解液分子结构；在算法方面，团队开发了领域知识嵌入的电解液大模型及软件平台，可以实现亿量级分子空间维度的电解液分子性质快速预测与精准定向设计。陈翔说，基于这些工具，科研人员可以根据用户需求开发最合适的电解液。人工智...
从临床科研的角度来看，人工智能的确推动了科研范式的变革。过去，医学研究依赖于假设驱动的实验设计。如今，数据驱动的研究模式逐渐成为主流。这种模式让我们能够从数据中发现新的规律，提出新的假设，甚至挑战传统医学理论。例如，科研人员利用人工智能成功发现特发性肺纤维化的新靶点，并推进了相关药物的开发。当然，这种...
”中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为，迅速发展的AI4S的意义特别深远，人类必须掌握和驾驭AI4S。“发展人工智能包括发展AI4S本身并不是目的，而是实现人类可持续发展目标的手段，我们确定这一共同目标就需要国际合作，需要科研诚信，需要学科交叉，需要开源开放。”龚克指出，要促进人工智能的可访问性，减...
星火科研助手的论文研读功能则采用当前大语言模型通用的问答模式，可默认生成论文摘要、方法、结论等主要信息；用户也可以就自己关心的论文内容进行提问，科研助手会根据文章内容进行回答。其学术写作功能则主要聚焦科研文章的翻译与润色，目前支持中英文互译，也可以对研究人员撰写的英文文章进行润色。须保证内容真实且专业 ...
为进一步支持和促进人工智能在药物研发、基因研究、生物育种、新材料研发等科研领域的应用，袁媛建议，加强数据的标准化，推动建立高质量科学数据集，推动科学数据有序开放共享，同时确保数据的隐私和安全；支持建立产学研用多方合作机制，将AI前沿科技成果与不同学科需求紧密结合，高效解决实际科研难题；加强对AI专业人才的...
可以说，科研范式是科研探索中的指南针，引领科学家不断前行。然而，科研范式并非一成不变，它随着社会、经济、文化和科技水平的进步而不断发展，甚至经历革命性转变。当新的理论或技术获得广泛认可和应用时，科学殿堂将围绕这些新兴技术重新构建，从而超越过去的成就。因此，探讨科研范式的定义及其变革过程具有重要意义。
一是实现包容普惠的发展。实现全球科研资源的优化配置与共享,让不同地区的科研人员都能参与“人工智能赋能科学研究”的发展进程。 二是实现融合创新的发展。各方应探索人才联合培养、学科共建等合作,促进产学研深度融合。 三是实现安全有序的发展。坚持“以人为本”理念,以增进人类共同福祉为目...
科研人员还尝试将人工智能技术引入疫苗设计中。比如，相比于蛋白疫苗、DNA疫苗等，mRNA(信使核糖核酸)疫苗具有大规模生产快、抗感染性好等优势，但稳定性和免疫原性相对较差。补上这些短板，科研人员一直希望通过优化mRNA疫苗序列设计，使其更稳定，免疫原性更强。更高效、成本更低，人工智能的介入有望为疫苗研发提供...
2017年,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,“人工智能+”写入2024年政府工作报告。在医学领域,人工智能已经在影像、内镜图像识别,电子病历逻辑判断等有着大量应用,也写入专家共识,例如《 人工智能在肺结节的应用专家共识(2022年)》。 近几年逐步提倡科研与转化相结合,科研要服务于应用。医学人工智能的研究就可以很...
科技部有关负责人表示，当前，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿。我国在人工智能技术、科研数据和算力资源等方面有良好基础，需要进一步加强系统布局和统筹指导，以促进人工智能与科学研究深度融合、推动资源开放汇聚、提升相关创新能力。“人工智能驱动的科学研究”是以“机器学习为代表的人工智能技术”...