2023年11月底，Google旗下的DeepMind在杂志发表了重磅论文，宣称他们开发了用于材料科学的人工智能强化学习模型Graph Networks for Materials Exploration （GNoME），并通过该模型和高通量第一性原理计算，寻找到了38万余个热力学稳定的晶体材料，相当于“为人类增加了800年的智力积累”，极大加快了发现新材料的研究速度...
在材料智能实验方面，他表示，过去科研人员做实验，目前，自动化技术和材料实验装置相结合，在无人或者少人的干预下，按照程序预设指令，自动完成材料制备或者检测分析，不仅提升了速度、降低了成本，还具有重现性高、数据可靠、可拓展性等优势。这样的“自动实验”和机器学习、人工智能结合起来，叫做自主实验，可以实现数...
人工智能材料的应用领域非常广泛。在智能制造领域,人工智能材料能够应用于智能机器人、智能传感器和智能控制系统等方面,实现生产过程的自动化和智能化。在能源领域,人工智能材料可以应用于太阳能电池板、储能设备和能源管理系统等方面,提高能源的利用效率和可持续发展。在医疗健康领域,人工智能材料可以应用于人工智能诊断设备...
钢铁是一种强度高、耐磨损的金属材料,也是人工智能设备中常用的材料之一。钢铁的强度和耐久性使得它可以用于制造大型机器人、自动化生产线和其他重型设备。此外,钢铁在制造过程中的成本相对较低,也是人工智能设备制造商的首选材料之一。 三、镁合金 镁合金是一种轻质、高强度的金属材料...
一、金属材料 1. 不锈钢:不锈钢材料在人工智能制造中应用广泛,其强大的耐腐蚀性和机械强度使得它成为制造高质量产品的理想选择。 2. 铝合金:铝合金材料在制造轻型结构件和高精度零部件时,是一种非常常见的材料。 3. 钛合金:钛合金材料在航空、航天等行业中应用广泛,成为制造具有高...
人工智能材料是指那些能够用于制造智能设备、传感器、芯片等人工智能产品的材料。它们可以是金属、塑料、硅等传统材料,也可以是新型材料,比如碳纳米管、石墨烯等。这些材料在人工智能领域的应用,对于提高设备的性能、降低能耗、增强安全性等方面起到了至关重要的作用。 首先,人工智能材料在智能设备制造中发挥着关键作用。
GNoME 的一些计算与材料项目的数据一起用于测试 A-Lab,这是伯克利实验室的一个设施,人工智能指导机器人制造新材料。A-Lab 的第一篇论文也发表在 《自然》杂志上,表明自主实验室可以以最少的人力投入快速发现新材料。 经过17 天的独立运作,A-Lab 成功生产...
为了发现更多新材料，DeepMind团队结合了两种不同的深度学习模型。第一种是通过对现有材料中的元素进行修改，产生了超过10亿个结构。第二种方法则抛开现有的材料结构，完全根据化学式来预测新材料的稳定性。这两种深度学习模型的结合，为新材料的发现提供了更广泛的可能性。DeepMind发表在《自然》上的论文 候选的新材料...
人工智能机器人需要用到的材料 03月05日 一、硬件部分 人工智能机器人的硬件部分包括机身、关节、传感器、电子元器件等,需要用到的材料包括: 1. 金属:机器人机身和关节需要用到坚固耐用的金属材料,如铝合金、钛合金等。 2. 塑料:机器人的外壳需要用到轻质、抗压、防摔的塑料材料,如...
“人工智能+”材料科学已成为重要的交叉学科方向。中国工程院院士干勇认为,人工智能将重塑材料研发过程,材料会逆向生成;此外,场景创新已成为推动人工智能与实体经济深度融合的关键力量。谷歌、微软、Meta和字节跳动等科技巨头纷纷发力,布局相同的技术路线:通过理...