新京报讯（记者张璐）人工智能正在重塑新材料研发范式，受到全球广泛关注。《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》（以下简称《行动计划》）近日印发，提出到2027年，北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强，发布新一代物质科学大原子模型，研发10个（套）以上垂类模型和自主核心软件，...
新京报讯(记者张璐)人工智能正在重塑新材料研发范式,受到全球广泛关注。《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划(2025-2027年)》(以下简称《行动计划》)近日印发,提出到2027年,北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强,发布新一代物质科学大原子模型,研发10个(套)以上垂类模型和自主核心软件,形成15个人...
近日，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局联合发布了《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划（2025-2027年）》。计划提出，到2027年，北京“人工智能+新材料”创新能力显著增强，新材料研发服务业态培育取得积极进展，形成国际领先的新材料创新...
此次GNoME模型将这个数字扩展到多达220万种。Deepmind称，在这220万种新晶体结构中，其中有38万个稳定的晶体结构有望通过实验合成，有实际的应用前景，可能发展出“未来的变革性技术”，例如超导材料和下一代电池材料等。GNoME“在人类已知的稳定材料中实现了数量级的扩展，发现了大约800年来具有革命性潜力的新材料。...
据悉Google DeepMind 的 GNoME为 Materials Project 贡献了近 40 万种新化合物，是自该项目成立以来，由一个团队添加的最大一次新增结构稳定性数据，大大增加了科学家用于为未来技术发明新材料的开放存取资源。在此次工作中，Google DeepMind 团队使用 Materials Project 十多年来开发的工作流程和数据对 GNoME 进行了...
“我们希望 GNoME 项目能够推动无机晶体的研究,”Google DeepMind 材料发现团队的负责人 Ekin Dogus Cubuk 说。“外部研究人员已经通过并行、独立的物理实验验证了超过 736 种 GNoME 的新材料,证明我们模型的发现可以在实验室中实现。” 材料项目现在正在处理来...
上证报中国证券网讯 近日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局联合发布了《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划(2025-2027年)》(下称“计划”)。 中关村相关负责人表示,该计划的三大亮点是坚持创新策源,强化技术引领;坚持融合发展,提升联动势...
利物浦大学的研究人员创建了一种协作人工智能工具,可以减少发现「真正新材料」所需的时间和精力。 据报道,这种新工具已经发现了四种新材料,包括一系列可传导锂的新固态材料。这种固体电解质可以应用于固态电池开发,为电动汽车提供更长的续航能力。 发现新的功能材料是一个高风险、复杂且非常耗时的旅程;通过组合元素周期...
【《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划(2025-2027年)》发布】近日,北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局联合发布了《北京市加快推动“人工智能+新材料”创新发展行动计划(2025-2027年)》。
人工智能(AI)在新材料领域的应用和发展正引领着一场科研革命,它极大地加速了新材料的探索、设计、合成与优化过程。 1材料性能预测与设计<<< AI,尤其是通过机器学习和深度学习算法,能够分析海量数据,识别出材料的结构与其性能之间的复杂关系。这使得研究人员能够在理论...