前沿新材料:如纳米材料、石墨烯、超导材料、智能材料等,这些材料处于科技前沿,具有创新性和颠覆性。 电子信息材料:支撑现代通信、计算机、信息网络等产业,包括微电子材料、光电子材料、新型电子元器件材料等。 能源材料:与能源生产、储存和利用相关,如氢能材料、燃料电池材料、太阳能电池材料等。 生物材料:用于医疗领域,...
人工智能(AI)在新材料领域的应用和发展正引领着一场科研革命,它极大地加速了新材料的探索、设计、合成与优化过程。 1材料性能预测与设计<<< AI,尤其是通过机器学习和深度学习算法,能够分析海量数据,识别出材料的结构与其性能之间的复杂关系。这使得研究人员能够在理论...
新材料产业是支撑我国经济发展和产业结构转型升级的基础性、先导性、战略性产业。“十四五”期间，我国新材料产业将重点发展高端新材料，例如高端稀土功能材料、高温合金、高性能纤维及其复合材料等 目前新材料行业已涉足国防、新能源、人工智能、生物医药等多个领域。据工信部预计，2025年我国新材料产业产值将达到10万亿元...
GNoME 的一些计算与材料项目的数据一起用于测试 A-Lab,这是伯克利实验室的一个设施,人工智能指导机器人制造新材料。A-Lab 的第一篇论文也发表在 《自然》杂志上,表明自主实验室可以以最少的人力投入快速发现新材料。 经过17 天的独立运作,A-Lab 成功生产...
此次GNoME模型将这个数字扩展到多达220万种。Deepmind称，在这220万种新晶体结构中，其中有38万个稳定的晶体结构有望通过实验合成，有实际的应用前景，可能发展出“未来的变革性技术”，例如超导材料和下一代电池材料等。GNoME“在人类已知的稳定材料中实现了数量级的扩展，发现了大约800年来具有革命性潜力的新材料。
新材料的研制是基础研究和应用基础研究相互融合促进的过程，往往需要经历化学性质改良和物理加工改进，过程颇为不易。以近年来兴起的智能纤维为例，这种新材料能随外界环境刺激发生体积或形态变化，可用于构筑可穿戴智能设备。对它研发时，首先要了解其刺激响应机理，并建立一个合适的物理模型进行解释；其次要选择合适的...
人工智能在新材料研究方面发挥着重要的作用，具有以下几个方面的用途：1.材料设计和优化：人工智能可以应用于材料设计和优化过程中。通过使用机器学习和深度学习技术，可以对大量的材料数据进行分析和挖掘，发现其中的关联模式和规律。这有助于加速新材料的发现和设计，并提高其性能和特性。2.材料预测和模拟：人工智能...
加州理工学院和谷歌的研究人员将计算机自动化与最初用于打印 T 恤的喷墨打印机相结合,开发出一种高通量方法来识别具有有趣特性的新型材料。 在该过程的测试中,他们筛选了数十万种可能的新材料,并发现了一种由钴、钽和锡制成的材料,其透明度可调,可作为化学反应的良好催化剂,同时在强酸性电解质中保持稳定。
2024年6月20日，由成都市科学技术协会指导，北京海归科协人工智能专委会、成都新材料学会主办的“科菁荟·科创生态伙伴计划”暨海归讲武堂（成都）专场——“新材料+人工智能”产业跨界融合创新研讨会在成都科技会堂成功举办。 本次研讨会旨在共同探讨新材料与人工智能领域跨界融合及创新发展方向，推动相关产业“建圈强...
新华网北京4月18日电(记者凌纪伟 朱家齐)作为厚植新质生产力的重要领域,新材料、生物医药领域发展潜力巨大。今年《政府工作报告》提出要加快新材料、创新药等产业发展,开辟生命科学新赛道。 研发是推动药物和新材料技术创新的关键。通过不断地研究和开发,可以推动产业持续创新和技术进步,研发也是企业构建竞争优势、应对...