人工智能已经被中国的医疗机构和生命科学组织广泛接受,但因相关标准和规范还不完善,只有少量医疗人员参与人工智能开发和应用。 未来5-10年,随着中国政府对人工智能开发和应用相关法规的完善,人工智能在医疗行业的应用将会快速拓展。在医疗数...
生成式人工智能(gen AI)有可能彻底改变医疗行业,为加强患者治疗、简化操作和改善临床结果提供前所未有的机会。随着医疗机构越来越多地探索这项技术的使用,他们面临着令人兴奋的可能性和重大挑战。根据最近在医疗保健领导者中进行的调查,McKinsey探讨了在...
人工智能进入医疗领域的机会和挑战 按照人工智能进入医疗的领域来区分,主要分类是药物研发、诊疗、影像识别、手术机器人和健康管理5大方向。但从实践来看,药物研发领域虽有一些进展,但离真正规模化仍有一定距离,而诊疗领域的工具属性更强,对医疗的作用只具备信息化附属的角色。过去5年吸引市场的领域是AI解决方案(以影像...
2023年AI的进步代表着它融入医疗保健领域的重大飞跃。现阶段的AI，还在更多方面对医疗领域进行了赋能，这其中就包括了AI辅助诊断、AI医学影像分析、AI精准医疗、药物研发、医疗机器人等多个细分赛道。现如今，谷歌推出的AMIE系统又一次引领了医疗AI革命。02 2024人工智能十大趋势 在当下如火如荼的AI浪潮中，“AI+医疗...
机会很多，也有解决问题的方案 除了这些挑战，医疗创新必须保持下去。根据B Capital的Teo所说：“美国医疗大学协会的一项研究显示，预计到2025年，在14900到35600个初级保健医生之间将会有一个缺口产生。”与此同时，因为人口老龄化，我们需要得到更多的医疗关注。因此，不作为和创新失败可能会带来伤害。幸运的是，许多公司...
如果按照人工智能进入医疗的领域来区分，主要分类是药物研发、诊疗、影像识别、手术机器人和健康管理5大方向。但从实践来看，药物研发领域虽有一些进展，但离真正规模化仍有一定距离，而诊疗领域的工具属性更强，对医疗的作用只具备信息化附属的角色。真正在过去5年吸引市场的领域是AI解决方案（以影像识别为主）、手术...
人工智能进入医疗领域的机会和挑战 自从人工智能(AI)概念大热之后,其进入各个产业领域的速度加快。不过,鉴于医疗领域的复杂性,AI在医疗产业的拓展并不顺利,唯一获得规模化的正向增长的是手术机器人,其他在经历了多年的发展,整个领域仍属于不成熟的早期市场,难以真正商业化。
自从人工智能(AI)概念大热之后,其进入各个产业领域的速度加快。不过,鉴于医疗领域的复杂性,AI在医疗产业的拓展并不顺利,唯一获得规模化的正向增长的是手术机器人,其他在经历了多年的发展,整个领域仍属于不…
人工智能在医疗产业中所带来的改变是翻天覆地的，它给医疗服务带来了前所未有的机会和挑战。虽然人工智能技术可以加速医疗服务的发展，但是它也带来了一些问题和挑战。首先，道德和法律问题是人工智能在医疗领域中所面临的显著问题。人工智能在医疗领域中是否会涉及个人隐私信息、人类活动是否会受到人工智能的支配，这些...
数据是“弯道超车”的机会 与互联网行业类似，限制器官芯片或者说AI辅助药物研究进一步发展的，同样是数据，但又有些许不同。虽然一定程度上，器官芯片解决了动物模型的差异问题，但基于个体的差异还是存在的，比如人种、生存环境等等。“公开的医疗数据比较有限，而且同样有限制，比如说美国的数据，美国人跟中国人基因组...